医疗科技中的人工智能正在起飞。这是2025年的四个趋势
本文探讨了2025年医疗科技领域中人工智能的发展趋势，包括新的FDA指导文件、支付挑战、基础模型和管理工具的应用，以及医院评估AI工具的需求，旨在为行业提供最新动态和发展方向。
环球医讯AI与医疗健康
- 瑞士初创公司Risklick推出用于医疗器械临床试验的人工智能软件瑞士初创公司Risklick推出了名为Protocol AI的人工智能软件，旨在加速医疗器械临床试验的开发，减少相关成本和风险，从而更快地让患者获得新的治疗方法，该技术有望彻底改变医疗器械的临床试验流程。
- Eleos获得6000万美元扩展AI驱动的行为健康解决方案以应对SUD危机Eleos Health是一家致力于AI驱动行为健康解决方案的先锋公司，最近获得了由Greenfield Partners领投的6000万美元C轮融资，计划用于扩展产品线、增加商业团队并进入未被充分服务的行为健康市场，特别是针对物质使用障碍（SUD）治疗中心。
- Lindus Health 获得5500万美元融资加速AI驱动的临床试验Lindus Health是一家致力于通过技术优先的方法革新临床试验领域的公司，最近获得了由Balderton Capital领投的5500万美元B轮融资，用于加速其AI技术和eClinical平台Citrus™的发展，以实现更快、更可靠和更经济的临床试验。
- Tempus推出AI医疗数据整合应用程序Tempus公司在美国推出了名为olivia的应用程序，该应用通过AI技术帮助患者整合和分析医疗数据，使患者能够在一个平台上管理电子健康记录、可穿戴设备数据等，并获得个性化的健康见解。
- Endeavor Health如何避免“试点病”位于伊利诺伊州埃文斯顿的Endeavor Health正在通过结构化的评估框架和规模化实施策略，确保其人工智能解决方案不仅停留在试点阶段，而是真正落地并惠及患者和医护人员，涵盖从临床决策支持到行政任务自动化等多个领域。
- 承诺利用新的人工智能工具推进癌症早期检测和预防本文介绍了英国伯明翰大学研究人员参与的一项由Cancer Research UK领导的1000万英镑AI检测项目，旨在通过大数据和AI技术提高癌症早期诊断率，改善癌症预防措施，并确保研究惠及所有社区。
- 阿拉巴马大学伯明翰分校的人工智能驱动、以患者为中心的肾上腺诊所本文介绍了阿拉巴马大学伯明翰分校（UAB）如何利用自然语言处理技术找到影像检查中意外发现的肾上腺结节患者，并通过专门的肾上腺结节诊所为这些患者提供后续护理，从而改善医疗质量和患者结果。
- 基于AI的软件利用常规眼科测试预测痴呆风险苏格兰研究人员计划开发一种数字工具，通过常规眼科测试结合AI技术预测个人患痴呆症的风险，从而加速新治疗方法的开发，并帮助医疗专业人员通过生活方式改变来降低风险。
- 新型深度学习模型在检测和分割肺癌方面展现潜力一项发表在《Radiology》上的研究表明，一种新的深度学习模型在检测和分割肺癌方面表现出接近专家水平的性能，有望显著改善肺癌的治疗效果，该模型利用大规模CT扫描数据集进行训练，展现了在自动化肿瘤识别和分割方面的巨大潜力。
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