环球医讯AI与医疗健康

英国宣布启动全球首个AI药物安全"沙盒"计划，由药品和保健品监管局(MHRA)主导实施，旨在利用人工智能技术提高药物安全评估准确性，预测潜在风险和副作用。该计划针对当前约90%药物在开发过程中失败的难题，通过创建受控测试环境，帮助加速创新药物开发进程，每年可减少25万例因药物不良反应导致的住院事件，降低20亿英镑相关费用，同时减少对动物测试的依赖，巩固英国在全球生命科学领域的领导地位，预计2026年夏季开始与行业和学术合作伙伴合作实施。

英国医疗保护协会（MPS）发布报告警告称，根据现行法律，医生和国家医疗服务体系（NHS）可能因人工智能工具在诊断和推荐治疗中出现的错误而被起诉医疗事故。报告指出，AI可能漏诊肺部肿瘤或错误推荐增加华法林剂量，导致患者死亡或严重出血。MPS呼吁将AI系统归类为产品，由开发者承担法律责任，避免临床医生成为“责任黑洞”。卫生与社会保障部表示正在起草相关指南。

英国医学会（Medical Protection Society）警告称，除非更新医疗责任规则，否则英国医生和国家医疗服务体系（NHS）可能因AI工具的错误而面临过失索赔。随着NHS在临床诊断、X光审查、患者咨询等场景中日益广泛使用AI，现行规则可能导致医生为他们未构建的系统承担责任。该组织建议将AI工具视为产品，依据英国《1987年消费者保护法》处理责任问题，使开发者或制造商在技术导致伤害时承担责任。英国卫生和社会保障部表示将审查这些建议，NHS Resolution也在起草AI责任指南，但在规则明确前，有记录的人工监督仍是确保AI安全应用的最佳做法。

英国药品和医疗器械监管局(MHRA)宣布将扩大AI Airlock计划，获得360万英镑的资金支持。该计划作为英国首个针对医疗设备中人工智能的监管沙盒，旨在促进安全创新和现实世界测试。资金将支持该计划运行至2029年，每年120万英镑，助力AI监管改革，与政府的AI机遇行动计划和10年健康计划保持一致，有望为全球临床AI解决方案的安全高效部署树立标杆。

英国药品和健康产品管理局（MHRA）宣布启动全球首个AI监管沙盒项目，旨在利用人工智能技术加速药品研发进程并提升用药安全性。该项目将提供受控测试环境，使企业与研究者能协同监管机构开发AI工具，以更精准预测药物在人体内的吸收、代谢过程及潜在副作用，特别关注儿童、老年人等常被忽视群体的用药反应。此举支持英国政府"科学人工智能使命一"及十年健康计划，目标打造全球最先进的人工智能赋能医疗体系，每年可减少25万例药物不良反应入院事件和20亿英镑医疗支出，预计首批测试五种AI驱动方法并于2026年夏季启动，同时推动替代动物实验方案落地。

英国Exscientia公司宣布，由人工智能(AI)设计的首款精准工程化药物DSP-1181已进入临床试验阶段，这是药物研发领域的重大突破。该药物用于治疗强迫症，整个研发过程仅用12个月，比传统5年时间大幅缩短，且仅筛选350种化合物就找到了候选药物，而传统方法通常需要筛选2,500种。这一成就标志着AI驱动药物研发新时代的到来，Exscientia预计几乎所有进入临床试验的新药都将借助AI技术被发现。文中还介绍了DSP-1181作为长效强效5-羟色胺5-HT1A受体激动剂的特性，以及英国癌症研究所和行业专家对AI在药物研发中变革性作用的高度评价，同时提及Deep Genomics和Insilico Medicine等公司在AI药物研发领域的最新进展。

英国AI研究员Bassey Riman开发了基于Vision Transformer的AlzDetect系统，通过分析脑部MRI扫描，将阿尔茨海默病分为无痴呆、极轻度、轻度和中度四个阶段，并结合可解释AI技术提供注意机制可视化，帮助临床医生理解模型决策。该系统利用ADNI国际数据集训练，旨在提高早期诊断的准确性与透明度，推动医疗AI在真实场景中的应用。

英国政府投入近3000万英镑用于国家医疗服务体系(NHS)的人工智能技术，旨在加速癌症诊断过程。该计划将把经过验证的AI技术推广至英格兰所有NHS信托机构，通过AI辅助X光工具作为放射科医生的"第二双眼睛"，帮助患者平均4天内获得诊断结果，比此前8天大幅缩短，已为400多万患者提供更快的肺癌诊断服务，并将在2029年前完成全国推广，同时投入810万英镑开发六项新型AI医疗技术，用于分析CT扫描、心电图等，为心力衰竭、中风和肺癌患者提供更快速有效的治疗，标志着英国NHS从模拟时代向数字时代的转型。

英伟达宣布与估值53亿美元的AI医疗初创公司Abridge合作开发专用于临床对话的AI模型，该系统基于Nemotron开源模型构建，将内置于Abridge已覆盖凯撒医疗集团、妙佑医疗国际等100多家医疗系统的智能记录平台，旨在革新医疗文档记录和临床决策支持流程，标志着科技巨头在诊室AI领域的激烈竞争进入新阶段，同时引发对患者隐私保护和FDA监管框架缺失的深度讨论，预计该模型将于2026年下半年正式部署。

英伟达正与匹兹堡医疗技术公司Abridge合作开发专为医疗场景设计的人工智能模型，该模型将结合英伟达的Nemotron开源模型系列和Abridge的脱敏临床数据，聚焦于理解真实医疗会话中的语言特点、工作压力和临床流程。这一合作标志着AI技术从通用软件向医院临床层深入，有望减轻医护人员行政负担并提高医疗文档质量，但同时也面临患者数据安全、临床误判风险和责任界定等关键挑战，医疗AI的评判标准已不再局限于能否总结对话，而是能否在高责任医疗环境中安全有效地工作。