环球医讯AI与医疗健康

本文通过采访骨科医生安德鲁·珀尔博士，探讨了人工智能在医疗领域的加速应用，特别是生成式AI和大语言模型如何以两倍于其他行业的速度被医疗行业采纳。医生指出，AI正在成为“终极医生扩展者”，提高诊疗效率，并详细介绍了数字孪生技术在运动医学中的应用——通过创建患者关节的虚拟副本进行手术规划、预测损伤风险（如ACL撕裂）以及个性化康复训练。此外，特殊外科医院（HSS）已建立AI平台整合电子病历、MRI等数据，推动更精准的个性化治疗。受访者强调，AI不仅让医生更高效，更能改善患者护理，通过风险计算器等工具帮助患者做出知情决策，标志着医疗领域的一场革命。

本文探讨了人工智能在南非医疗领域的广泛应用带来的新挑战：如何在依赖AI的同时保持临床问责制。自动化偏见使医生容易过度信任AI建议，忽略自身判断和体检步骤，从而增加误诊风险。从医疗过失保险角度看，AI仅被视为工具，医生需对最终诊断负全责。文章强调不能跳过手动流程，应将AI视为单一数据点，与同行交叉验证，并详细记录临床分歧。只有这样，南非医生才能安全利用AI减轻行政负担，同时维护最高患者护理标准。

人工智能（AI）已不再是美国医生未来才需面对的问题，它已融入电子健康记录平台、预先授权工作流程和患者沟通工具中，而这些工具医生每天都在使用，却往往缺乏正式培训。本文提供了10个要点，帮助医生区分有用的AI与过度炒作的功能，涉及环境AI听写员、诊断辅助工具、患者数据所有权、患者态度、监管环境等关键方面，强调医生应主动了解并谨慎部署AI技术。

这篇文章列出了每位医生在医疗实践中应了解的关于人工智能的十个关键点，包括AI已嵌入电子健康记录和预授权流程，环境AI抄写员提供即时投资回报但需要仔细审核，医疗事故保险对AI的处理，诊断支持工具应作为辅助，患者对AI态度复杂且需要透明沟通，前端和计费AI可节省成本，AI不能修复破碎的工作流程，以及监管环境仍在发展中，医生应参与塑造相关政策。

Myriad Genetics每年处理约150万项诊断测试，但长达数月的文档处理流程严重拖累回款周期。该公司最初在2024年内部开发了AI工具Image Genius，但因成本高昂和速度过慢而无法持续。随后与亚马逊云服务（AWS）合作，利用Amazon Bedrock重建设平台，将每份文档的平均处理时间从10分钟缩短至20秒，每月为员工节省约300小时。该工具已在女性健康部门约9000次预先授权中应用，计划2027年扩展至肿瘤学和心理健康部门。

欧盟委员会发布的一项新研究分析了欧盟数字健康市场及数字健康技术（包括AI解决方案）的经济影响。研究显示，94%的医疗保健提供者已使用或计划采用AI，AI诊断工具预计到2029年普及率接近80%，欧盟数字健康市场预计从2023年的110亿欧元增长到2035年的6120亿欧元。临床决策支持系统、自动医学图像分析、心理健康平台等可带来巨大成本节约。研究还提出了促进前沿技术创新、加强中小企业支持、强化互操作性等政策建议。

日内瓦大学医院内科与康复科医师Elena Tessitore与日内瓦大学医学院放射学与医学信息学助理教授Douglas Teodoro将共同领导欧洲项目ARGENTIC的医疗支柱，该项目旨在开发主权、可信且节能的自主人工智能生态系统，可用于床边监测设备实时分析住院心脏病患者的生命体征，实现早期预警。项目获欧盟“地平线欧洲”计划750万欧元资助，由9个国家19个机构组成联盟。

该报告详细分析了欧洲人工智能在药物发现市场的规模、份额、趋势与增长预测。市场从2025年的4.9732亿美元增长至2026年的6.4503亿美元，预计到2034年将达到51.6535亿美元，复合年增长率为29.7%。推动因素包括加速药物开发的需求、先进计算技术的采用以及生物技术投资的增加。报告涵盖应用（新型候选药物占31.3%）、技术（机器学习占44.1%）、最终用户（制药与生物技术公司占54.5%）等细分领域，并对德国、英国、法国、意大利、西班牙等国进行区域分析。主要参与者包括Insitro、Atomwise、Exscientia、BenevolentAI、Insilico Medicine等。报告还讨论了市场驱动因素（传统药物开发成本与时间高昂、高质量生物数据仓库扩张）、限制因素（严格的数据隐私法规、跨学科人才短缺）、机遇（生成式AI用于新分子设计、合作生态系统）以及挑战（算法偏见与模型可解释性不足、基础设施成本高）。

梅奥诊所平台加速器宣布最新一批18家国内外医疗科技初创公司，它们将参与30周的沉浸式项目，获得专家指导、行业领先技术和数百万份去标识化纵向临床记录，以开发并验证人工智能驱动的医疗解决方案。这些公司涵盖患者访问流程自动化、远程老年患者监测、个性化非手术背痛护理、医疗预约AI前台、早产儿眼病检测、基因组癌症诊断、术后恶化检测、男性生育力平台等多个领域，旨在通过AI加速医疗创新。

梅奥诊所平台加速计划迎来18家科技初创公司，这些公司将通过为期30周的沉浸式项目获得专家指导、技术资源以及数百万份去标识化的纵向临床病历，以开发和验证AI驱动的医疗解决方案。项目涵盖从自动化患者风险检测、远程老年监护、个性化背痛护理到癌症诊疗、术后并发症预测等多个领域，旨在推动临床洞察与前沿技术协同发展，加速AI在医疗领域的负责任应用。