环球医讯AI与医疗健康

一位资深心脏外科医生兼AI验证专家，结合亲历的一次手术导航失误，深入探讨了AI手术辅助系统在临床应用中存在的安全隐患与监管漏洞。文章指出，尽管FDA已授权超过700种AI医疗器械，但其中仅有不到10%具备临床试验数据支持，大量设备通过“实质性等同”的简化流程获批，其评估框架无法适应自适应软件的复杂性。作者引用多项研究数据与实例，揭示AI设备在上市后早期高频率召回等问题，并批评当前监管体系对算法性能漂移等风险的应对不足。同时，文章对比航空业成熟的近失事件上报机制，强调医疗领域迫切需要建立自主、保密、非惩罚性的AI不良事件报告系统，并推动基于数字孪生的上市前计算机仿真验证成为强制性要求。作者呼吁由外科医生主导制定AI安全标准，以弥合创新速度与安全监管之间的巨大鸿沟，避免更多由算法偏差导致的患者伤害。

一项新研究发现，ChatGPT Health在分诊严重医疗紧急情况时存在重大缺陷：它未能为超过一半的真正紧急情况推荐急诊，同时在约三分之二的轻微病例中过度建议就医。研究还发现该工具在自杀风险预警方面表现不一致，且易受家人意见影响而低估病情。专家强调AI不能替代医生判断，但可作为辅助工具。

一项发表在《自然医学》杂志上的新研究发现，OpenAI推出的健康聊天机器人ChatGPT Health在评估医疗紧急情况的严重程度时，经常低估其紧急程度，对超过一半的急诊病例建议了非紧急的处理方案，如预约24-48小时内的医生门诊，而非立即前往急诊室。研究还发现机器人在非紧急病例上过度分诊，并在自杀意念等场景中出现不一致的回应，引发了对其在医疗领域可靠性的担忧。

14岁的扎伊纳布·阿基诺拉在16岁前提前从软件工程课程毕业，获得30多项认证，涵盖AI和机器学习。她原本梦想学医，但因尼日利亚大学入学年龄限制被迫转向技术领域，如今计划将AI与医学结合解决医疗难题，并寻求海外大学攻读交叉学科。

一项最新研究调查了德国335名心理治疗师对人工智能的态度和运用能力，发现年轻一代治疗师在AI素养和能力上显著高于年长者，但所有年龄段的技术设计能力普遍不足。研究者指出，为在心理治疗中负责任地使用AI，需开发跨职业和适龄的培训方案，重点关注反思性能力的培养。

一项新研究发现，OpenAI 最新健康聊天机器人 ChatGPT Health 在对医疗紧急情况进行分诊时，严重低估了超过一半病例的严重性，将需要立即就医的危急状况（如糖尿病酮症酸中毒和呼吸衰竭）建议为24-48小时内就诊。同时，该机器人在非紧急情况下过度分诊，并建议用户拨打自杀热线时出现矛盾表现。专家指出，AI 虽能提供便捷的医疗信息，但绝不能替代医生诊断，在紧急情况下应谨慎使用。

萨里大学和莫纳什大学的研究人员开发了一种新的人工智能方法，它能够在癌症病理学诊断中学习何时应交给人类专家处理，同时避免过度劳累任何一位病理学家。该系统采用概率方法，即使训练时缺少70%的专家标注，依然能保持高准确率，并通过算法公平分配工作量。这解决了AI辅助诊断中专家负担过重和成本高昂的问题，让AI能处理常规病例而将复杂病例交由人类判断，可广泛应用于放射学、骨病影像等多个医学领域。研究已在ICLR 2025会议上发表。

扎伊纳布·阿基诺拉是一位天赋异禀的年轻软件工程师，在16岁前毕业于软件工程专业，并获得了超过30项认证。她原本梦想成为医生，但因尼日利亚大学入学年龄限制而转向技术领域，如今计划将人工智能与医学结合，解决现实医疗问题。本文通过采访形式，讲述了她从学业挫折到技术成就的励志经历。

约翰霍普金斯金梅尔癌症中心的研究人员报告称，一种基于人工智能的液体活检技术通过分析全基因组游离DNA的片段化模式和重复序列特征，能够高灵敏度地检测早期肝纤维化和肝硬化，并可能揭示更广泛的慢性疾病负担信号。该研究发表在《科学转化医学》上，首次将原本用于癌症的片段组技术系统应用于慢性非癌性疾病的检测。在美国约有一亿人患有肝脏疾病，现有血液标志物灵敏度有限，而该新方法有望实现早期干预，阻止病情向肝硬化和肝癌进展。

Meta公司宣布其AI聊天机器人将新增一项安全功能：当受监督的青少年在与Meta AI对话中表现出严重心理困扰（如提及自残或自杀）时，系统会先由人工审核员确认，然后向家长发送警报，并提供专业资源指导家长如何沟通。在更紧急的情况下，Meta还会联系紧急服务机构。该功能基于超过75位青少年心理健康专家的建议，旨在弥补AI在敏感对话中的局限，避免像以往研究中AI强化自残想法的情况。ChatGPT去年已推出类似功能。