环球医讯AI与医疗健康

在拉斯维加斯举办的HIMSS25全球大会上，InterSystems发布革命性AI驱动电子健康记录系统IntelliCare，通过生成式人工智能、环境聆听技术和智能财务管理等功能，系统性提升临床工作效率、降低文书工作负担并改善患者诊疗体验，标志着医疗信息化向智能化转型的重要里程碑。

在HIMSS25全球医疗健康峰会上，谷歌云发布Vertex AI Search平台重大升级，通过视觉问答（Visual Q&A）和Gemini 2.0模型革新医疗数据处理模式。该技术实现医学影像、图表与结构化数据的直接解析，支持跨模态信息整合，已应用于慢性病早筛、电子病历优化及临床决策支持系统，标志医疗AI向多源数据融合分析的关键突破。

英国药品和保健品监管局（MHRA）通过发布针对医疗AI的监管原则和指导方针，构建软件医疗设备监管框架。文章详述了MHRA的现行监管思路，涵盖从立法空白期的原则制定、快速上市计划、上市前风险分级要求到上市后数据监测等全周期监管策略，特别强调对AI偏见控制、人机交互设计、网络安全等关键技术指标的规范要求。

在2025年HIMSS医疗展会上，emtelligent公司营销总裁克里斯·阿尔托夫警告称，通用人工智能系统缺乏医疗行业所需的术语解析能力和运营适配性。文章强调医疗AI需具备专业领域知识，通过小规模试点项目积累经验，并指出数据互操作性与战略化数据应用对行业发展的关键作用。专家特别强调医疗AI必须与临床流程深度整合，避免通用方案在医疗场景的失效风险。

世界卫生组织（WHO）于2025年3月6日宣布指定荷兰代尔夫特理工大学数字伦理中心为"人工智能健康治理合作中心"，旨在通过伦理规范和实证研究推动全球健康数字化转型。该中心将开展优先领域研究、制定指导方针、组织区域培训，并依托二十年数字伦理研究积淀，助力成员国实现人工智能在医疗领域的公平应用。世卫组织数字健康与创新部主任强调，这一合作标志着AI技术在健康系统转型中的规范化进程加速，同时强调需通过多方协作确保技术应用的安全性和包容性。

法国波尔多大学医院急诊科研究人员利用训练了48万条数据的大语言模型，成功检测出急诊分诊中的性别偏见。研究表明AI不仅会再现医护人员对女性病情的低估（约5%病例分类为"较不紧急"），还能通过改变患者性别指代文本进行偏差量化，为优化医疗决策提供新方法。该研究发表于《机器学习研究进展》并已在温哥华健康机器学习研讨会展示。

美国生物技术公司Second Genome运用AI开发微生物组药物发现平台，通过整合机器学习与人类疾病生物学技术，已分析超7.5万份样本并建立全球最大的微生物组数据库。该公司正与辉瑞、吉利德等药企合作开发针对炎症性肠病和代谢疾病的精准疗法，其核心项目包括通过免疫检查点调节剂增强癌症免疫治疗效果，以及改善胃肠道疾病黏膜愈合的创新方案。

本文探讨生成式人工智能（GenAI）在医疗领域的革命性潜力，重点分析其如何通过个性化慢性病管理降低医疗成本、挽救生命，并呼吁美国卫生与公共服务部及食品药品监督管理局（FDA）改革监管框架以加速技术落地。文章结合DeepSeek-V3模型案例，指出中小型企业也能开发低成本医疗工具，同时强调需突破现有监管僵化与数据隐私瓶颈。

英国药品和保健品监管局(MHRA)通过发布软件即医疗设备监管原则、启动AI Airlock试点项目、制定新法规框架等措施，积极应对生命科学领域人工智能技术的快速发展。文章系统阐述了英国监管机构对AI医疗设备的全生命周期管理策略，涵盖临床试验监管、数据隐私保护、上市前审查、网络安全要求及上市后监测等关键环节，并介绍了国际标准对接、风险分类管理、算法偏见治理等创新性举措。

最新调研显示85%的美国医疗高管认为人工智能将在五年内显著改善收入周期管理（RCM），战略外包合作将通过生成式AI实现，尽管存在技术整合和人才短缺等挑战。66%受访者预计到2030年AI/机器学习将成为RCM领域主导策略，当前已有51%机构应用生成式AI进行实时医保核查和智能催收。