在对人工智能的警告声中，医疗行业高管表示，该技术具有长期改善临床工作流程和患者预后的潜力，使2025年成为既充满兴奋又需谨慎审视的一年。
照片：理查德·纽施塔特（Richard Newstead）/盖蒂图片社
医疗高管告诉《移动健康新闻》（MobiHealthNews），成功实施人工智能取决于深思熟虑的整合、基于临床专业知识的工具，以及聚焦有意义的问题而非追逐新奇。
以下是医疗行业领袖关于我们是否处于人工智能泡沫中的观点第二部分：
菲尔·托恩罗思（Phill Tornroth），愉悦健康（Elation Health）技术战略副总裁
我确实认为我们正处于一个泡沫中。在过去的几年里，当有人问我人工智能是否会彻底改变我们的生活和工作方式，还是被过度炒作时，我的回答一直是“yes”（是的）。我认为与互联网的比较是恰当的。这两者可以同时为真。我认为有许多健康科技初创公司正通过这些模型所能做的事情激励行业，但其中许多公司将无法成为可持续的业务，因为对许多应用而言，技术并非难点。难点在于如何深思熟虑地设计并将此技术整合到临床环境中，并赢得医疗提供者的信任。医疗才是难点。
马特·赛布尔斯基（Matt Cybulsky），卡塔兰特（Catalant）医疗业务董事总经理
人工智能仍处于早期阶段，将其与其他泡沫形式（如互联网泡沫）区分开来是有用的。这并不是说未来没有隐患——我们正在见证技术的迅猛扩张，部分观点认为估值已被高估，更不用说为跟上国内外竞争所需的巨额融资。人工智能革命尚处初期，存在诸多警示信号。
数据中心消耗大量电力和水资源以支撑运算处理，对电网和水资源的影响不容低估。每次人工智能使用可能消耗数升水；其快速增长在资源消耗与技术可能性之间呈现出矛盾态势。伴随大规模基础设施投资和创造年收入的迫切需求，硬件物理过时构成独特风险。数字腐烂（digital rot）如同烂苹果，对投机性增长预测的整桶而言，显然是一个迫在眉睫的威胁。
与其将其视为具有价值破坏威胁的人工智能泡沫，不如理解为一种竞争狂热，唯有通过严格的尽职调查和市场现实检验方能缓解，尤其在医疗领域。
我认为我们正处于清算阶段，而非泡沫阶段（归功于彼得·蒂尔）。技术以渐进方式发展，前进几步又后退几步。面对狂野的采用曲线和前方的重重挑战与机遇——我唯一能建议的是密切关注、保持务实，并期待这个时代最激动人心且最具挑战性的技术故事持续展开。
如果真存在泡沫且即将破裂，我很想成为那个说“我早就告诉过你”的人。就目前而言，我仅是紧盯着财经新闻，看接下来会发生什么！
亚当·德·拉·塞达（Adam de La Zerda），维斯比医疗（Visby Medical）首席执行官兼创始人
某些公司的炒作和估值可能存在泡沫，但这些工具在医疗健康领域的底层实用性并无泡沫。在我们的世界中，严格的监管和隐私要求充当了自然的速度限制器，这意味着风险更少关乎失控的人工智能，而更多关乎未能充分利用可减少延误、错误和成本的技术。健康的发展路径是立足于关键问题，例如帮助女性从居家性传播感染检测结果快速获得适当治疗，并将人工智能视为众多工具之一来优化这一过程。
阿努·夏尔马（Anu Sharma），米莉（Millie）创始人兼首席执行官
人工智能在医疗健康领域的潜力无可否认，但融资轮次日益膨胀，估值高得离谱，而许多案例中产品差异化不足，已显现出人工智能泡沫的特征。正因如此，市场必然经历洗牌，两类赢家将最终胜出：一是建立在真实数据壁垒或客户高度黏性市场策略上的人工智能产品；二是将人工智能深度嵌入临床工作流程的技术驱动型医疗服务企业，它们能以远低于传统机构的成本结构交付更优的治疗效果和患者体验。
尤利乌斯·布鲁赫博士（Dr. Julius Bruch），艾萨克健康（Isaac Health）首席执行官
从我们的视角看，部分市场热情确实已超越临床准备就绪的程度，但底层价值是真实的。尤其在认知健康领域，人工智能已在筛查和工作流程支持方面被证明有效。如果存在泡沫，它更可能围绕预期过高。我们观察到的是稳定、渐进的改进，而非颠覆性变革——对于需要谨慎和实证的临床领域而言，这是更健康的轨迹。
卡拉·埃根（Kara Egan），蒂尔健康（Teal Health）创始人兼首席执行官
人工智能是当下闪亮的新事物，但它确实有潜力帮助各级企业提升效率，因此这种兴奋可以理解。如同任何新技术，尤其是一种如此依赖数据源的技术，我们需要在全力投入前确保提出正确的问题。
埃德蒙·杰克逊（Edmund Jackson），尤尼泰人工智能（UnityAI）联合创始人兼首席执行官
炒作泡沫确实存在，但技术泡沫并不存在。我们同时在高估人工智能短期内的成就能力，又低估其长期潜力。那些坚持为客户创造实际价值的根本原则（包括人工智能技术的应用）的公司将能在长期生存下来。
艾琳妮·施洛瑟（Eirini Schlosser），迪亚尼亚健康（Dyania Health）创始人兼首席执行官
人工智能的某些角落存在泡沫——主要集中在对医疗复杂性缺乏深度理解而仓促构建工具，或营销远超实证的领域。但解析海量临床文本的需求并非投机性的，而是结构性的。即使训练最精良的临床团队，也无法手动处理数百万纵向记录，或按现代医学要求的速度为患者匹配治疗机会。
当人工智能用于解决这些基础性制约——且在临床输入、透明度和安全框架下开发时——它更像姗姗来迟的现代化，而非泡沫。未来的挑战在于区分有意义、经验证的系统与“人工智能洗白”（AI-washing）行为。随着炒作退潮，严谨性将比速度更重要。
桑杰·多达马尼（Sanjay Doddamani），指南健康（Guidehealth）创始人兼首席执行官
我们并未陷入传统意义上的人工智能泡沫。技术正快速进步，而医疗体系中的底层压力多属结构性的。医疗机构亟需提升效率、强化文档管理、支持人群及精准患者管理，同时减轻行政负担。这些需求与人工智能已展现巨大前景的领域高度契合。
泡沫感知常源于组织期望不重新设计工作流程或建立临床监督就能实现变革。单纯依赖技术而缺乏配套运营模式的解决方案不太可能胜出。持久的模式将扎根于临床治理、运营清晰度、工作流程整合及可衡量的绩效。
艾米丽·格林伯格（Emily Greenberg），悦育儿俱乐部（Joy Parenting Club）联合创始人兼总裁
炒作将冷却，但底层的转型将持续深化。我们所见并非泡沫，而是转向更精准的判断力。焦点正从技术能力移向负责任的应用。下一代领导者将构建“通晓人类”（human-literate）的人工智能，即能理解语调、细微差别、时机、文化背景和信任的系统。长期价值将源于利用人工智能延伸人类能力，而非取代它。
斯蒂芬·史密斯（Stephen Smith），诺克德（NOCD）联合创始人兼首席执行官
我不认为我们处于人工智能泡沫中。如果有的话，我们才刚刚开始触及可能性的表面。看看过去一年中人工智能如何迅速改变了搜索这样基础的功能——这还只是最简单的用例，却已改变了数十亿人每日获取信息的方式。总会存在估值过高的公司或承诺过度的产品，但底层技术是真实的，且采用速度正在加速。
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