NHS推出AI需求预测工具 助力医院缓解急诊瓶颈AI forecasting tool rolled out across NHS to cut A&E waits and support staff

环球医讯 / AI与医疗健康来源:bmmagazine.co.uk英国 - 英语2026-01-06 09:34:01 - 阅读时长2分钟 - 986字
英国国家医疗服务体系(NHS)在英格兰全境部署人工智能驱动的需求预测工具,通过分析历史入院数据、季节性疾病趋势、英国气象局温度预报及周内模式等多源信息,提前数天至数周预判急诊科就诊高峰,帮助医院优化人员配置、床位容量和资源调度,从而缩短患者等待时间并减轻冬季高峰期的员工压力。该工具作为政府AI典范计划的核心组成部分,已在50家NHS机构中应用,获得地方管理人员积极反馈,被视为NHS从传统系统向数字化转型的关键举措,旨在应对流感病例激增等季节性挑战,提升系统韧性、运营效率及患者体验,同时通过AI辅助诊断、自动化出院摘要等配套项目共同推动公共医疗服务现代化,最终实现患者与员工福祉的双重改善。
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NHS推出AI需求预测工具 助力医院缓解急诊瓶颈

NHS推出AI需求预测工具,助力医院攻克急诊瓶颈

英格兰各地医院正越来越多地采用人工智能技术缓解事故与急诊部门的压力,随着一款新型AI驱动的预测工具全面部署,该系统可提前数天至数周预判急诊科就诊需求高峰。

该系统目前已在50家NHS机构中投入使用,并向所有信托机构开放。它通过分析多维度数据——包括历史医院入院记录、季节性疾病趋势、英国气象局温度预报及周内模式等——帮助管理人员更有效地规划人员配置、床位容量和资源分配。

政府官员表示,该技术将在高峰期使患者更快接受诊疗,同时减轻一线员工的临时压力。此次部署正值急诊部门面临冬季需求激增之际,流感病例创纪录、寒冷天气导致的伤害增加以及季节性疾病共同推高了就诊量。今年秋季已分发超过1800万剂流感疫苗,而AI系统将持续从动态变化的季节性健康数据中学习优化。

对NHS员工而言,该预测工具提供更清晰的长期规划和潜在瓶颈的早期预警,帮助信托机构在压力升级前将合适人员部署到关键岗位。对患者而言,目标是在一年中最繁忙时段缩短等待时间并优化急诊护理流程。

该倡议是首相AI典范计划的一部分,该计划正将人工智能应用于包括医疗、教育、司法、税务和规划在内的公共服务领域,以实现系统现代化并提升服务成效。

科技大臣丽兹·肯德尔表示,人工智能已在医疗领域实现变革,需求预测标志着这一进程的下一阶段。她强调,该工具将帮助医院预判压力点、加速患者治疗,并在一年中最严峻月份为NHS员工提供支持。

健康创新大臣祖比尔·艾哈迈德博士指出,随着流感病例上升,该技术将助力医院更有效地应对冬季压力。他将此次部署描述为政府十年健康计划中推动NHS从传统模拟系统迈向数字未来的重要一步。

NHS管理人员的初步反馈积极,地方领导者报告称该工具已优化 staffing 和容量决策。包括考文垂和沃里克郡、贝德福德郡、卢顿和米尔顿凯恩斯在内的综合护理委员会正利用该工具支持运营规划。

该预测系统是AI典范计划下推行的多项AI倡议之一。其他项目包括辅助临床医生快速识别肺癌等疾病的AI诊断工具、加速患者从病房流转的自动化出院摘要系统,以及利用政府官方信息提供即时英文解答的英国政府网聊天机器人。

政府官员表示,人工智能在医疗领域的日益广泛应用,对构建更具韧性、高效且能应对日益增长需求的NHS至关重要——尤其在冬季——同时提升患者体验和员工福祉。

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