环球医讯AI与医疗健康

哈佛医学院、斯坦福大学及贝斯以色列女执事医疗中心联合开展的一项急诊室研究表明，在67%的急诊分诊病例中，大型语言模型能准确或接近准确地给出诊断，而医生在同一条件下的准确率仅为50%至55%。当提供更多患者信息后，AI准确率提升至82%，仍略高于医生。研究强调AI并非要取代医生，而是作为辅助工具提高诊断准确性。该研究发表在《科学》期刊上，并得到Afrotech等媒体报道。

凯撒医疗集团的护士表示，工作中使用的通话时长追踪、AI情绪分析等监控技术，迫使他们缩短与患者的通话时间，无法提供充分的关怀与护理，这可能导致患者安全风险增加。护士工会正与凯撒谈判新合同，同时加州立法者也在考虑监管工作场所AI的多项法案，以保护医护人员和患者权益。这场围绕AI的博弈反映了医疗行业在效率与人性化之间的深层矛盾。

本文报道了全球人工智能在制药市场的发展前景，Polaris市场研究公司预测到2034年市场规模将达286.3亿美元。AI技术在药物发现全链条中发挥关键作用，包括靶点识别、蛋白质结构分析和化学模拟，显著提升研发效率。自然语言处理技术占据2025年最大收入份额（35.64%），机器学习和生成式AI也逐渐普及。云端部署因低成本受初创企业青睐，AI还通过电子病历挖掘和基因组分析改善临床试验患者招募，并实时监测风险。罕见病和阿尔茨海默病等高负担疾病成为重点机会领域，北美目前主导市场（49.80%），亚太地区因中国、印度和韩国的政府支持增长最快。但行业仍面临人才短缺、实施成本高和部分医疗机构接受度低等障碍。

本文探讨了数字工具（如智能手表、应用程序和聊天机器人）在心理健康领域的作用，指出它们无法替代心理治疗，但能填补结构性空白，如等待时间和治疗间歇。文章分析了不同系统的功能、风险和伦理问题，并介绍了马克斯-普朗克研究所的相关研究，包括使用可穿戴设备识别早期精神疾病症状，以及开发专门针对老年人孤独感的聊天机器人Elderbot，强调了透明开发、可验证证据和临床整合的重要性。

在尼日利亚阿库雷联邦理工大学举办的尼日利亚生物化学与分子生物学学会第42届科学会议暨年会上，专家们指出精准医学、人工智能驱动的研究以及增加科学创新投资是解决非洲医疗、粮食安全和可持续发展挑战的关键。与会者强调了建立非洲基因组数据库、加大研发投入、培养青年科学家等具体举措，以推动非洲在人工智能时代实现和平、健康、粮食安全与气候智慧型可持续发展。

英国邓迪大学健康学院专家因创新使用人工智能为心力衰竭患者提供个性化治疗方案而获得国家认可。该项目与红星人工智能有限公司合作，在年度苏格兰知识交流奖中荣获“开创性人工智能合作”奖项。该试点项目利用机器学习分析患者健康记录，以确定现代知识和药物能否改善患者福祉。项目负责人伊菲·莫迪博士表示，人工智能有潜力改变患者护理，能够识别出可能仍在使用过时或效果不佳药物的患者的替代治疗方案，帮助患者充分发挥生活潜力。

一项新研究发现，近五分之一的美国青少年和年轻人表示，他们在感到悲伤、愤怒、紧张或压力时，曾使用人工智能聊天机器人寻求建议或帮助，而且这一比例在过去一年内增长了超过40%。其中近三分之二的用户未向任何人透露过这一行为。研究强调，家长和医护人员需要帮助年轻人理解这些工具的益处与局限。

达特茅斯学院的新研究发现，人工智能在医疗沟通中可能引入错误和无关细节，反而增加了医生的工作负担。医生需要花费更多时间编辑AI生成的回复，甚至超过自己直接撰写的时间。研究评估了多个AI平台，指出AI生成的回复往往冗长、遗漏关键问题、包含不准确或不一致的医学细节。尽管美国医生对AI的采用率已达81%，但担忧其导致更多保险拒赔和患者伤害。

一项大型研究发现，人工智能在代表医生回复患者时存在危险错误，常生成不准确的医疗建议或遗漏关键问诊信息，迫使医生从头重写。研究团队分析了超过14.6万条真实医患对话，发现AI回复看似专业但缺乏临床推理，例如未能识别妊娠可能性等关键问题。英国政府近期宣布将在NHS快速推广AI，但该研究警示若不加审慎，AI可能增加医生负担而非减轻，并可能造成严重医疗伤害。

一项重大研究发现，人工智能在代表医生回复患者时会犯下危险错误，医生常常被迫从头重写回复。研究人员警告，AI生成的回复可能包含不准确的医疗建议和无关信息，而真正的医生能立即发现这些问题。该研究对英国政府迅速将AI推广至国民医疗服务体系的做法提出新质疑，尽管官方宣称此举能减轻医生文书负担、加快治疗并减少等待名单。研究显示，AI生成的草稿、摘要和患者信息看似完美，却可能遗漏关键的临床预警信号，甚至耗费医生更多时间进行修正。例如，AI对一个持续恶心的女性患者建议调整饮食，而医生却立即追问她是否可能怀孕——这是AI未能考虑的关键问题。专家强调，AI可以听起来像医生，但无法像医生一样思考，目前仍无法替代人类监督。