环球医讯AI与医疗健康

Ensemble与Solventum宣布战略合作，通过AI技术开发首个全专科自动化编码解决方案，覆盖住院医疗服务。该合作结合Solventum的AI技术与Ensemble的运营规模，旨在通过自动化精准编码减少医院收入损失，优化医疗收入周期管理。通过整合双方在编码合规与AI互联能力，该方案将帮助医疗机构将行政工作重心转向复杂病例审核，同时提升索赔精确度。该项目预计应用于28家医疗系统，年管理患者收入达400亿美元，推动医疗AI解决方案从技术创新向临床实践转化。

本文介绍了美国公共卫生教育协会通过成立人工智能伦理应用专项工作组，探索生成式人工智能在公共卫生教育、研究和实践中的伦理应用框架。该工作聚焦于四大支柱领域（教学、教育、实践、政策），旨在建立确保数据安全、消除算法偏见、提升公共卫生人才数字素养的全球标准体系。通过开发实践指南和培训方案，推动构建可扩展的公共卫生技术基础设施。

本文通过深度访谈揭示了OpenAI在通用人工智能（AGI）领域的技术发展、医疗承诺及现实困境。作者凯伦·郝在其新书《AI帝国：山姆·奥特曼开放人工智能的梦想与噩梦》中揭露，OpenAI通过免费ChatGPT获取用户数据的战略实质，指出其医疗应用存在幻觉频发、传播错误信息等问题，同时强调生成式AI并非医疗突破的唯一路径。文章系统分析了AGI在医疗领域的承诺与实际技术进展间的巨大鸿沟，并探讨了AI技术评估的科学标准。

孟加拉国于2025年5月21日正式启动其首家高科技机器人康复中心，位于达卡的孟加拉国医学大学超级专科医院地下一层，由中孟两国合作建立，配备62台机器人设备，其中22台由人工智能驱动，旨在为七月民众抗议中受伤的患者提供先进的康复治疗，同时惠及中风、神经系统疾病等患者，预计每日服务300名患者，初期将优先治疗抗议中的伤者，并通过引进先进设备降低海外治疗成本。

新加坡国家医疗科技机构Synapxe推出第二代医疗科技沙盒，新增微软Azure云服务与亚马逊AWS协作，通过真实数据模拟环境加速11项AI医疗创新落地应用，包括利用红外动作捕捉技术的中风康复监测系统。该平台已促成五项医疗解决方案进入临床试点阶段，显著缩短医疗技术验证周期。

纽约州立大学布法罗分校牙医学院通过引入锥束CT、3D打印、增强现实和虚拟现实等数字技术革新牙科教育，学生在课程中学习种植手术导板设计与数字印模技术，并通过多维学习模式提升对复杂牙体解剖结构的认知，这种融合人工智能与沉浸式技术的教学模式显著提升了学习效果，同时教师强调传统技术训练仍不可或缺

印度尼西亚领先的眼科医疗机构JEC眼科医院及诊所于雅加达举办第五届国际眼科学峰会（JECIM 2025），推出全国首个AI驱动的数字眼科健康百科平台Matapedia。此次峰会聚焦AI辅助视网膜诊断、半机器人手术工具等前沿技术，旨在提升全球眼科护理水平。JEC作为拥有41年历史的旗舰机构，旗下设有5家尖端医院和11家诊所，通过Matapedia平台免费向公众提供经专家审核的眼科健康信息，以应对印尼眼科医生严重短缺及网络医疗 misinformation 问题。该平台具备多语言AI问答功能，开发中的移动应用将支持视障人士访问。

全球数据与AI企业EXL（纳斯达克代码：EXLS）正式获得微软认证成为数据与人工智能解决方案合作伙伴，通过部署三项基于微软Azure的创新解决方案，涵盖医疗价值护理分析、收入周期管理及代码迁移优化，助力企业构建智能化业务模型。此次合作彰显了EXL在医疗健康数字化转型领域的技术领导力。

Simple Life公司的Avo™ AI健康教练在2025年度MedTech突破奖评选中被评为"最佳虚拟健康教练"。该AI系统通过智能摄像头、语音交互和超个性化算法，提供24小时营养指导，已帮助用户实现平均70%的持续减重效果。MedTech突破奖作为全球医疗科技领域权威奖项，本届共收到来自18国的创新方案申报。

新研究显示人工智能在认知行为疗法中无法替代人类同理心，但可作为结构化治疗补充工具。加州北州医学院研究团队通过Cognitive Therapy Rating Scale评估发现，人类治疗师在反馈（4.48 vs 3.03）、协作（4.91 vs 3.84）、节奏把控（4.60 vs 3.67）等核心领域显著优于ChatGPT-3.5，且患者对人类治疗师的情感共鸣评价呈现差异化特征，而AI被普遍描述为"机械化"。专家建议AI可用于精神科筛查工具，但需警惕情感共情缺失风险。