生成式AI可以拯救数十万人的生命，让每个美国人都能负担得起医疗保健，并让临床医生有更多时间陪伴患者。但除非我国拥抱这项技术带来的机遇，否则这一切都不会发生。
迅速而大胆的行动需求从未如此迫切。随着人均医疗成本现已突破1.4万美元，美国医疗体系既不可负担也不可持续。雇主医疗保险保费预计今年将上涨9%，四口之家接近3万美元。然而，尽管医疗支出远超其他富裕国家，美国在预期寿命、孕产妇死亡率和儿童死亡率方面均排名垫底。
生成式AI有助于扭转这些趋势。以下是该技术使医疗更安全、更智能且更经济的五大途径：
- 弥合医学知识鸿沟
每26秒就有一项新的医学研究发表，日均超过5000篇。无论临床医生多么勤勉，都无法跟上知识更新。生成式AI可以做到。
通过秒级扫描并整合全部医学文献，它能揭示最新证据，帮助临床医生做出更快、更准确的决策。目前已有五分之三的医疗专业人员定期使用生成式AI，医学生和住院医师的采用率更是接近普及。
例如：一名青少年的罕见自身免疫疾病曾难倒五大医疗中心的专家。在第六家机构，医生将症状输入大型语言模型，系统数秒内生成三种可能性，其中正确且极为罕见的诊断位列首位。
未来，当临床医生借助生成式AI寻求指导时，患者将不再担忧，而是理所当然地期待。
- 全面赋能患者
美国医疗体系建立在20世纪模型上，认为诊室或医院是最佳诊疗场所。这适用于短期急性疾病，但如今60%的美国人至少患有一种糖尿病、高血压或心力衰竭等慢性疾病，42%的人患有两种以上。
这些终身疾病无法通过现行标准中每几个月一次的短暂随访有效管理。
疾病控制与预防中心估计，若更好控制慢性疾病，可将心脏病发作、中风、癌症和肾衰竭降低50%，每年节省1.5万亿美元。生成式AI提供了实现路径。
当连接可穿戴设备时，生成式AI将实时分析血压、血糖和血氧水平，在问题初现时警示患者和医生。对心力衰竭患者，它能在紧急情况发生前数天识别体液积聚，实现及时干预。随着数百万美国人转向居家检测感染或癌症筛查，生成式AI将帮助解读结果、指导后续步骤，并在必要时安排远程医疗。
- 预防医疗错误
即使临床医生知晓正确步骤，现代医疗的快节奏和高压力也使每次严格遵守安全协议变得困难。结果可预见且惨痛：用药错误、手术部位错误和可预防的院内感染每年导致约37.1万美国人死亡。
生成式AI能弥合致命的"知行鸿沟"。通过多模态能力（视觉、语音和文本分析），它可实时观察诊疗过程，将医生操作与国家认可的安全协议比对。当关键步骤被遗漏时，系统会在患者受损前发出警报。
这并非取代医学判断，而是提升患者安全，并避免临床医生因可预防悲剧承受道德创伤。
- 提供更智能的个性化护理
医疗中"一视同仁"看似公平，却常导致更差的治疗效果。需密切关注的患者被忽视，而恢复良好的患者却在深夜被不必要的检查惊醒。相比在床旁监测仪发出危及生命警报后才发现病情恶化，该技术能提前数小时预警。
利用床旁数据（心率与节律、血压、血氧水平），生成式AI将持续计算各项指标变化率。这些信息使护士能聚焦急需帮助的患者，同时让其他患者不受干扰休息。结果：更早干预、更快康复和更好睡眠。
该原则同样适用于院外场景。通过基于真实（匿名化）医患对话训练生成式AI系统，全球家庭都能在症状出现时获得精准个性化医疗指导。焦虑的父母将即时获取基于证据的儿童发热建议；慢性病患者可随时获得个性化指导，从而改善病情控制并减少并发症。
- 挖掘医疗隐藏数据
美国医疗体系沉溺于数据却渴求洞见。每个床旁监测仪、手术操作和临床互动产生的信息远超人类理解能力。
典型医院仅床旁监测仪年均就产生约1太字节数据（即1后跟12个零），其中97%未被利用。
这是加速医学发现和改善患者护理的庞大未开发金矿。生成式AI可分析所有数据，识别哪些诊断和治疗方案效果最佳。它还能解析手术机器人和心脏实验室的技术细节，确定顶尖临床医生如何最有效切除肿瘤或疏通动脉。未来，生成式AI甚至可能复制其精准操作。
原本需数年完成的研究与解读，不久将可在数周内完成，极大加速医学进步。
数十年来，美国试图通过小规模渐进式改革修补破碎的医疗体系，但收效甚微：成本翻了三倍，临床效果停滞，可及性持续恶化。生成式AI指明了前进方向。若在临床实践中全面采用，它将帮助临床医生为所有美国人提供更安全、更智能、更经济的医疗服务。
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