环球医讯AI与医疗健康

本研究揭示人类基因组中残留的古代病毒DNA片段（特别是ERV3-MLT1家族）通过调控胎盘发育关键基因，显著影响子痫前期发生风险。国际团队利用深度学习模型A100 Beast识别出87个胎盘活性病毒增强子，证实EPS8L1基因过表达会引发子痫前期典型病理特征，并发现该基因产物在孕妇血液中可检测且与现有生物标志物相关，有望成为妊娠早期筛查新指标，为这一威胁母婴生命的妊娠并发症提供全新预防路径，同时彰显百万年病毒进化对人类生物学的深远塑造作用。

2025年11月6日，Meta首席执行官马克·扎克伯格与其儿科医生妻子普莉希拉·陈宣布，其慈善基金会将战略重心全面转向科学与人工智能领域。两人通过生物中心启动新计划，联合EvolutionaryScale公司利用人工智能加速疾病研究，承诺投入超2000亿美元财富推动"AI赋能生物学"发展。此举标志着该慈善机构正式放弃2015年设立的教育改革目标，转而聚焦于通过10000块GPU的计算能力实现免疫系统重新编程，旨在将数十年的医学发现压缩至数月内完成，最终解锁前沿医学突破。

北卡罗来纳大学夏洛特分校明哈杰·阿拉姆博士正带领工程专业学生开发人工智能系统，通过分析高分辨率视网膜扫描图像识别早期病变，在患者察觉视力变化前数年预警糖尿病性眼病等视力损伤风险。该技术使全科医生和执业护士能在基层医疗中快速筛查高风险人群，为经济困难患者提供低成本诊断方案，避免因高昂费用延误治疗。目前团队正与非营利组织Care Ring合作开展糖尿病患者试点，目标是通过FDA认证实现AI辅助初诊与复核，最终达成早期干预以阻止可预防性视力损伤，显著降低全球视力障碍发生率。

达拉斯-沃思堡地区的多家企业正在积极应用人工智能技术提升业务效率和客户体验。Halff公司利用机器学习和深度学习技术预测城市排水系统故障，提前进行维护；儿童健康医院与德克萨斯大学西南医学中心合作，采用深度学习AI模型识别儿童先天性耳朵畸形，并开发政策聊天机器人优化内部流程；同时，企业也在应对AI投资回报率难以量化、技术快速迭代等挑战，并重视数据治理和"负责任的AI"伦理框架，确保技术应用符合公平、安全、包容和问责原则。尽管AI对就业影响引发担忧，但多数企业认为AI将增强而非取代人力，释放员工专注于更高价值工作，而客户关系等人类专属领域仍难以被技术完全替代。

扎克伯格和陈宣布将大部分慈善资源转向科学领域，特别是通过Biohub组织利用人工智能加速医学研究。他们计划开发基于AI的虚拟细胞模型，深入理解人体生理机制、研究炎症并驾驭免疫系统进行疾病检测与治疗。这对亿万富翁夫妇已承诺99%毕生财富投入此目标，自2016年以来捐赠40亿美元基础科学研究，并计划未来十年将金额翻倍。他们强调AI技术使科学家能模拟预测疾病生物学，开发新治疗方法，真正推动人类医学前沿发展，同时Biohub将作为主要慈善焦点取代多元化、公平性等社会议题投入。

扎克伯格和陈-扎克伯格宣布将慈善事业重心从社会议题全面转向科学领域，特别聚焦人工智能与生物学交叉研究以攻克疾病难题。他们计划投入数十亿美元开发基于AI的虚拟细胞模型，研究炎症机制并利用人工智能"驾驭免疫系统"进行疾病检测、预防和治疗。尽管因削减多元化、移民改革等领域的资助而面临批评，但二人强调Biohub将成为未来慈善工作的核心，预计未来十年捐赠额将从40亿美元翻倍至80亿美元，年运营预算约10亿美元。这一战略转型正值美国政府大幅削减科研经费之际，旨在通过长期基础研究推动医学前沿发展，为人类健康带来革命性突破。

美国那不勒斯综合健康中心（NCH）与康涅狄格州卡里斯托诊断公司合作，率先在美国引入CaRi-斑块（CaRi-Plaque）和CaRi-心脏（CaRi-Heart）两项人工智能影像技术，可在症状出现前10年预测心肌梗死风险。该技术通过分析冠状动脉斑块和炎症活动，实现从被动治疗向主动预防的范式转变，被专家誉为预防心脏病学的重大突破。NCH计划将技术纳入常规筛查，12月推出自费预防服务，并在新奥尔良美国心脏协会年会上分享应用方案，旨在通过个性化风险评估改变心脏病防治策略。

微软首席AI高管穆斯塔法·苏莱曼宣布公司启动"超级智能优先"战略，组建独立研发团队开发超越人类能力的AI系统，重点聚焦科学推理、医疗诊断等领域的突破性应用，同时明确拒绝开发拟人化AI，强调系统必须严格遵循安全约束机制并保持人类控制权，此举标志着微软正加速摆脱对OpenAI的技术依赖，在医疗健康领域率先推进超级智能系统的实际部署，与科技巨头们展开前沿AI竞赛。

马克·扎克伯格和其妻子普莉希拉·陈宣布，他们共同创立的慈善基金会将战略重心从教育和公共政策转向科学和人工智能领域，通过支持Biohub实验室网络结合AI技术加速疾病研究与治疗，计划到2028年将计算能力扩展至10,000个GPU以"在数月内实现数十年的科学发现"，此举标志着他们从2015年成立时以教育为重点的慈善事业重大转型，旨在提前实现"治愈或预防本世纪所有疾病"的愿景，同时2023年已裁撤教育部门并结束相关项目，基金会承诺捐出的半数财富预计将超过2000亿美元。

约翰斯·霍普金斯大学最新研究证实，基于人工智能的手机应用程序教练在预防糖尿病方面与人类教练效果相当，患者使用AI教练后体重减轻至少5%、每周锻炼150分钟以上、血糖降低0.2%，达标率分别为31.7%和31.9%，该发现发表于《美国医学会杂志》，为利用AI克服传统项目的时间和地域限制、扩大糖尿病预防覆盖范围提供了科学依据，尤其针对美国超过三分之一面临2型糖尿病风险的前驱糖尿病成年人，研究显示AI通过整合可穿戴设备数据实现"即时行为调整"，未来将扩展至多文化群体验证适用性。