明哈杰·阿拉姆博士正在北卡罗来纳大学夏洛特分校培养新一代研究人员，指导工程专业学生运用人工智能技术保护人类视力。
"该技术在多种医疗场景中极具实用价值，"北卡罗来纳大学夏洛特分校电气与计算机工程系的阿拉姆博士表示，"全科医生或执业护士均可使用它为患者转诊至眼科医生提供依据。"
阿拉姆博士正训练人工智能系统审查视网膜扫描图像，以识别患者视力出现明显变化前数年的细微病变。"除非身体不适，人们通常不会就医，"阿拉姆解释道，"视力问题同理——当患者尚未察觉视觉障碍时，他们不会主动寻求眼科医生的帮助。"
他特别强调该技术对经济困难患者的诊断价值："许多人不愿自费承担额外诊疗费用，而眼科检查往往价格不菲——并非5美元，而是100美元。因此，低收入群体通常回避就诊。"
该程序适用于所有能获取眼部高分辨率图像的扫描设备。在常规基层医疗就诊中，全科医生或执业护士可为高风险患者进行眼部扫描，并将图像上传至人工智能系统。诊所能在数秒内获得分析报告及可能的诊断结果，及时预警糖尿病性眼病等严重病症，患者可据此信息寻求专科治疗。
"这能明确判断患者是否需要就诊眼科医生，并为医疗记录提供依据，"阿拉姆指出。他期望该程序未来能获得美国食品药品监督管理局（FDA）批准，既可作为初诊工具，也能提供第二诊疗意见。"终极目标当然是阻止视力损伤，并以最快速度识别疾病，"阿拉姆强调。
目前，阿拉姆团队正与非营利组织Care Ring展开合作。该组织为未参保及保险不足人群提供医疗服务。未来数月内，合作医疗机构将为糖尿病患者实施视网膜扫描，并通过北卡罗来纳大学夏洛特分校的人工智能程序进行分析。
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