当地企业正争相在人工智能时代保持竞争力。
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对于沃思堡等城市而言，当暴雨排水系统意外故障时进行维修需要耗费巨额资金。实际上，这种紧急维修的费用是非紧急维修的三到四倍，原因在于需要额外支付挖掘沟渠和重新规划交通路线等费用，这些往往会激怒 motorists（司机）。因此，如果能在问题发生前尽早识别出有问题的排水系统并及时修复，对各方都是更优选择。
理查森基础设施咨询公司Halff正在利用其开发的人工智能机器学习平台帮助"牛城"（沃思堡的昵称）实现这一目标。该工具"训练"了人工智能模型，使其能够基于现有历史数据预测沃思堡排水管道的未来状况。Halff还应用了深度学习AI模型（深度学习是机器学习的一个分支）来更准确地识别排水系统缺陷。
Halff公司AI基础设施管理团队负责人Matt Stahl表示："公司的AI工具会向城市官员发出信号，'嘿，你们可能最好检查一下这个排水系统'。你们最好检查一下，因为我们的模型显示很快会发生严重问题。'"Halff的机器学习平台——Stahl称之为分析数据的"更优捕鼠器"——只是达拉斯-沃思堡地区企业利用人工智能提升业务并为客户提供更好服务的一种方式。根据2025年麦肯锡报告，如今几乎所有公司都在投资这项热门、变革性且快速发展的技术，旨在降低成本、提升客户体验、提高生产力并推动增长。
以达拉斯的儿童健康医院为例。该儿科医疗系统以达拉斯儿童医疗中心为主要设施，一直与德克萨斯大学西南医学中心合作，利用人工智能进行有前景的医学研究。其中一项研究涉及使用卷积神经网络的深度学习AI模型，从2D照片中识别儿童的先天性耳朵畸形。儿童健康医院高级副总裁兼首席数据与分析官Mary Edmond表示，这项开创性研究可以为医生提供更准确的方法，用于识别非常年幼婴儿的此类异常。Edmond说，如果能及早发现这些异常，只需在耳朵上使用一个简单的模具就能矫正畸形，大大降低孩子日后需要手术的可能性。
此外，儿童健康医院创造性地采用了生成式AI——这种AI基于现有数据模式生成原创内容——来增强其多项内部流程。例如，系统的"政策聊天机器人"将医院众多且多样的政策叠加在儿童健康医院的数据和文档上，使管理人员和临床医生能够立即访问特定政策，确保决策的一致性。
Edmond表示，儿童健康医院还在使用AI来标记即将出院患者的潜在障碍。这些障碍可能包括家中没有配备正确的医疗设备，或交通方面的潜在问题。
儿童健康医院的另一款AI工具可预测与"非计划性再入院"相关的风险因素。这些信息为工作人员提供了指引，使他们能够向患有哮喘或糖尿病等慢性疾病的出院患者提供额外资源。
衡量投资回报率
无数组织正在将AI用于内部业务功能，包括文档创建或带转录的会议记录。例如，位于普莱诺的共和产权公司总裁Bo Feagin表示，AI正在帮助员工处理一些写作和研究任务。
在Halff公司，常规流程也获得了AI的辅助，该公司已为约200名用户授权使用AI助手Microsoft 365 Copilot，为约30名用户授权使用OpenAI的ChatGPT Team。此外，一群软件开发专家正在为公司创建更针对性的AI产品，如自助式知识代理。
Halff公司技术高级副总裁Erin Atkinson表示，在使用AI工具至少18个月后，公司遇到了一些挑战。最大的挑战在于预算方面。"AI的软件许可和数据消耗是有成本的，而衡量投资回报率非常困难，"Atkinson说。"它是否带来了实际的节省？你本能地感觉节省了时间，但很难量化节省了多少时间。我们知道成本是多少，但向公司领导层说明我们从中受益多少一直是个挑战。"
Halff的另一个问题与AI的发展有关。"18个月前我们推出时，得到的一些结果非常值得怀疑，我认为这让我们的员工有些措手不及，不确定是否能信任它，"他说。"但这项技术正在快速发展，变得越来越好。所以当我们与一年前可能尝试过它的员工合作时，我们会说，'嘿，再试一次。它正在迅速发展。'变化是持续不断的。"
遵守数据治理
一家应对AI变革的组织是总部位于普莱诺的IT服务公司Improving。Improving公司总裁David O'Hara表示，多年来该公司一直"通过AI解决方案为客户提供了大量价值"。但他解释说，最近公司已经"加倍投入"于Improving自身如何使用AI。
"我们有一个小团体，大家聚在一起分享，'我一直在用它做这些事。''嘿，你看到这个了吗？'"O'Hara说。"这是一个让我们互相学习的小型社区聚会，因为我们都在摸索这些工具。我会分享我可能用它来进行内容创作。其他人会分享他们如何用它进行研究。有人会有新工具并分享出来。
"通常，我们的团队成员可以回去向客户演示这些内容，这些内容在效益方面非常有意义，"他补充道。"但是，由于这些工具是新兴的，你必须了解其安全影响和相关政策。因此，我们确保遵守我们自己组织以及客户的数据治理，因为这非常重要。"
的确，随着AI系统的普及，学术界、非营利组织和政府机构越来越强调需要"负责任的AI"这一道德框架——确保技术的使用体现公平、安全、包容和问责等原则。在儿童健康医院，围绕AI探索和采用的严格治理已成为优先事项，Edmond表示已建立AI卓越中心。这个协作机构由来自儿童健康医院各部门（从IT和数据科学到安全、法律和运营）的11位专家组成，他们识别AI机会，然后担任新模型的评审委员会。
"他们帮助我们了解我们是否达到了将使命放在首位的标准，然后确保我们推出的任何东西都经过全面审查，并将支持这一使命，"Edmond说。
对就业的影响
当前另一个重大的道德关切涉及AI如何重塑就业。它是否会扰乱或消除整个类别的工作，从根本上改变工作场所？一些分析师预测，根据行业不同，这项技术既会摧毁也会创造职位。然而，在今年春季欧文举行的AI会议上，演讲者强调，理想情况下，人工智能将增强而非取代工作岗位。
Halff公司的管理负责人Stahl（负责市政风暴排水系统）表示，Halff目前的情况似乎也是如此。"我不认为它们正在取代人力，"他谈到公司的机器学习模型时说。"它们正在做的是让我们更明智地利用时间。我更希望我们的工程师和数据科学专业人员将时间用于分析工作，而不是一些更基础的工作。这些模型帮助我们完成这些较低级别的任务，释放出我们的时间，让我们更专注于高级任务。"
共和产权公司的Feagin强调，在思考AI与就业问题时，雇主应将使命置于一切之上。"产权业务的住宅方面确实劳动密集型，因为每个人都想在月底的最后两周完成交易，"他说。"所以，你必须有足够的人手来完成这项工作。但如果你有能快速处理事务的AI——你还需要多少员工呢？
"另一方面，就我个人而言，当我打电话咨询任何事情——信用卡或其他事情——他们说'给我几个词，我们可以帮助您'时，我感到非常沮丧。而我只想说，'代理人！我想和人说话！'
"在住宅领域，我无法想象如何用AI取代你在社区中建立的关系，"Feagin继续说道。"没有人想打电话到我们的办公室并得到那种体验，因为通常当他们打电话时，他们要么对正在进行的交易感到非常焦虑，要么紧张，他们想和人交谈。所以我不知道AI如何能够取代任何行业的关系层面。但我们拭目以待。"
抛开这些困难问题不谈，达拉斯-沃思堡地区的高管们一致认为，AI对商业的影响只会越来越大。"我认为AI不会消失，"儿童健康医院的Edmond说。Halff公司的Atkinson补充道："我看到它将达到一个非常有益的点，最终它将成为每个人日常工作流程的一部分。"
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