那不勒斯综合健康中心（NCH）新引入的两项人工智能技术可帮助检测心肌梗死风险，提前10年预警症状出现，这一突破被医生称为预防心脏病学的"重大突破"。
2025年11月5日，NCH与康涅狄格州斯坦福的卡里斯托诊断公司宣布，NCH罗尼心脏研究所成为美国首家同时采用CaRi-斑块和CaRi-心脏的医疗机构。这两项基于人工智能的影像技术已在欧洲应用。NCH与卡里斯托表示，该合作代表了人工智能预防心脏病的重大进展，将重心从心肌梗死后治疗转向全面预防。
NCH罗尼心脏研究所心脏影像科主任王迪迪博士表示，NCH心脏病专家将于11月8日在新奥尔良举行的美国心脏协会科学会议上展示合作计划。"此次合作代表了心血管医学的新范式，"她说，"医生习惯于应对已发生的心脏事件，而卡里斯托拥有首个经临床验证的人工智能解决方案，使我们能在心肌梗死发生前十年进行预防。"
王博士补充道，她和NCH团队将在会议上分享如何将这些技术适配于美国医疗系统。"我们正展示如何调整应用，推动医疗界创新，帮助预防心肌梗死——在血管首次出现胆固醇积聚前识别高风险人群，"她表示，"医师还将讨论如何在日常实践中应用该技术，惠及各年龄段患者。"
王迪迪博士称，这些人工智能驱动的新技术是预防心脏病学的"重大突破"。
人工智能识别斑块与炎症
据NCH和卡里斯托介绍，当前临床路径常因忽略炎症活动、仅依赖斑块评估而无法识别高风险患者。王博士指出，过去若CT扫描未显示胆固醇积聚或阻塞，心脏病专家会认为患者心肌梗死风险较低。而CaRi-斑块技术可识别血管中的胆固醇积聚，CaRi-心脏则能检测血管周围炎症。
"我们对炎症的认识表明，仅血管无斑块是不够的，"她解释道，"消除炎症至关重要，这本身是独立风险因素，可用于定制个体化用药方案，而非基于人群样本治疗。"
卡里斯托表示，其已获FDA批准的CaRi-斑块技术可分析冠状动脉CT血管造影扫描——胸痛患者的首选检测——以识别可能导致未来心肌梗死的高风险斑块。该公司称，目前正接受FDA审查的CaRi-心脏技术在欧洲广泛应用，是"全球唯一无需等待患者形成可见斑块即可检测和量化冠状动脉炎症（心脏病早期驱动因素）的技术"。
CaRi-斑块是两项人工智能影像技术之一，可在症状出现前10年识别和预测心肌梗死风险。
预防性心脏健康服务
NCH表示，在卡里斯托合作框架下，每位符合斑块分析条件的罗尼心脏研究所患者，其冠状动脉CT血管造影扫描都将经CaRi-斑块分析。该医疗系统还将在研究项目中使用CaRi-心脏，使医师能将基于炎症的风险评分整合至治疗计划和结果研究中。
NCH市场与传播总监肖恩·麦康奈尔表示，两种诊断工具均将由保险覆盖。NCH计划于12月15日推出自费预防性心脏健康服务，面向希望在心脏症状出现前采取主动措施的人群。该项目将允许任何关注心脏健康者加入NCH-卡里斯托倡议。
NCH被Healthgrades评为全美50强医院及佛罗里达州心脏护理前三名。耗资2.95亿美元的R.M.舒尔策家庭心脏与卒中重症护理中心正在建设中，这座近20万平方英尺的设施将于2027年完工，届时将容纳罗尼心脏研究所和温加德卒中研究所。
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