一项约翰斯·霍普金斯大学的研究显示，使用手机应用程序中基于人工智能的教练的患者，降低患糖尿病风险的效果与接受人类教练指导的患者相当。
首席研究员、约翰斯·霍普金斯大学医学院内分泌学副教授内斯托拉斯·马西乌达基斯博士表示：“我们在所有指标上都惊讶地发现两组几乎完全相同。我认为，我们首次证明了人工智能生成的指导能达到这种成功程度，这非常棒。”
他的团队发现，31.7%使用AI应用程序的患者和31.9%接受人类教练指导的参与者达到了美国疾病控制与预防中心设定的降低糖尿病风险的基准。两组患者均减重至少5%，每周锻炼150分钟或以上，并将血糖降低至少0.2%。他们于10月在《美国医学会杂志》上发表了研究结果。
美国疾病控制与预防中心数据显示，超过三分之一的美国成年人在接下来的5年内有患2型糖尿病的风险。这种称为前驱糖尿病的状况，其特征是血糖水平高于正常但低于2型糖尿病的诊断阈值。家族史、肥胖、不良饮食选择和缺乏运动都会增加风险。
霍普金斯AI应用程序基于美国疾病控制与预防中心的糖尿病预防项目提供建议，该项目包括由认证教练主持的六个月每周小组会议，以及六个月强度较低的每月一到两次会议。该中心证实，此项目可将患2型糖尿病的风险降低58%。
马西乌达基斯指出，访问障碍如时间安排冲突和当地项目可用性不足限制了传统项目的覆盖范围。
“这需要做很多事情，”他说。“AI应用程序的理念并非复制所有内容，而是利用可穿戴设备和智能手机的独特功能来实现相同目标。”
由以色列Sweetch Health公司开发的该应用程序直接从提供给参与者的数字秤获取体重测量值，并分析患者拍摄的食物照片中的营养信息。马西乌达基斯表示，经过特殊训练的人工智能提供“即时行为调整”，以鼓励锻炼和健康饮食。
他计划基于本研究获得的知识，开展一项更大规模的实验，纳入来自美国不同地区的参与者，以观察不同文化群体对提示的反应。
“我们需要了解哪种类型的项目更适合哪些个体，”他强调。
【全文结束】
