UB研究人员利用人工智能帮助开发治疗HIV的新型强效抗体
布法罗大学研究人员与NIH及其他机构合作,利用人工智能中的遗传算法,分析从HIV“精英控制者”血液中发现的强效广谱中和抗体VRC07-523-LS,揭示了不同患者因病情严重程度不同而对抗体清除速率存在巨大差异:无活性HIV患者抗体消除更慢,而高病毒载量患者消除速度可加快六倍以上。研究为制定个体化精准剂量方案提供了依据,有望未来通过每年注射一两次即可有效控制HIV,甚至预防感染,彻底改变当前每日服药的HIV管理模式,并降低多重用药风险,为全球近4000万HIV感染者带来更便捷、长效的治疗方案。

