环球医讯AI与医疗健康

曼尼托巴的医生正在采用人工智能驱动的“书记员”来实时记录病人就诊内容，以提高工作效率，同时平衡隐私问题。这项由加拿大健康信息研究所（Canada Health Infoway）发起的试点项目正在全国范围内推广，旨在通过AI技术减少医生的文书负担，提升医疗服务质量。

爱丁堡赫瑞瓦特大学的一名博士生开发了一种人工智能工具，可以在世界偏远地区提供快速、可能挽救生命的皮肤癌诊断，该工具可在无互联网连接的情况下运行，并通过小型相机和Raspberry Pi设备实现即时图像分析。

苏格兰赫瑞瓦特大学的一名研究人员开发了一种人工智能工具，旨在帮助偏远地区的人们快速进行皮肤癌的早期诊断，该系统无需互联网连接即可运行，通过便携式设备实时分析皮肤病变图像，为医疗资源匮乏地区带来革命性医疗支持。

总部位于阿布扎比的数字健康初创企业Ovasave近日完成120万美元pre-seed轮融资，计划利用人工智能技术推动女性健康领域的创新，并扩展至沙特阿拉伯及其他海湾国家。

苹果公司开发出一种新型人工智能模型，名为Wearable Behaviour Model（WBM），能够通过分析iPhone和Apple Watch上的行为数据以92%的准确率检测怀孕。该模型基于超过25亿小时的可穿戴设备数据训练而成，代表了AI在健康监测领域的重大进步。

英国生物样本库（UK Biobank）正在创建一个涵盖50万中老年人健康和生活方式的庞大数据库，通过全身体检和影像扫描，揭示疾病在症状出现多年前的发展过程，为疾病早期诊断和预防提供新思路。

总部位于旧金山和伦敦的Prima Mente公司推出了Pleiades，这是一种大规模基础模型，旨在解析阿尔茨海默病的表观基因组和分子机制，利用血液中的表观遗传信号和细胞游离DNA（cfDNA），实现疾病的早期检测和干预，并为个性化医疗提供新工具。

一项新的研究显示，通过标准的眼部检查进行快速扫描，可以预测一个人在未来十年内发生心脏病发作或中风的风险。科学家使用人工智能（AI）来分析数字视网膜照片，这一AI驱动的方法可以在不到一秒内生成个性化的风险评估。研究人员希望，这一简单的程序有一天可以与血压和胆固醇筛查一起进行，让医生能够更早地进行干预。然而，还需要更多的研究来证明这种预测的准确性，并确定将视网膜扫描纳入临床实践的可行性。

一项最新调查显示，近四分之三的美国青少年使用过人工智能伙伴，尽管存在对这些虚拟关系的安全担忧，但超过一半的青少年仍定期使用。研究指出，青少年与AI伙伴讨论个人问题，甚至分享敏感信息，引发对心理健康风险的关注。

面对削减成本而不降低医疗质量的压力，越来越多的医疗机构正在采用中期收入周期中的AI技术。Xsolis的Dragonfly平台通过AI驱动改善医疗必要性决策，帮助医院和医疗机构实现了可衡量的成果，包括降低拒付率、缩短住院时间（LOS）并迅速实现投资回报，同时增强了保险机构与医疗机构之间的协作。