人工智能正在医疗领域掀起革命性变革，其在疾病诊断、治疗方案制定和患者管理等方面展现突破性进展。然而在肯尼亚编辑协会近期举办的医疗AI研讨会上，专家们强调必须在技术创新与人性化服务间找到平衡点。
IntelliSOFT研究与创新主管特里·莫奇尔博士指出，AI系统能分析患者病史与实时健康数据预测潜在风险："这种预测能力使医疗机构能开展主动预防性治疗，最终改善患者预后并降低成本。"她特别强调AI在数字通信中的应用价值，包括智能健康提醒、个性化建议推送以及优化患者就诊流程。
该技术的医学影像分析能力尤为突出，通过机器学习技术解析X光片和核磁共振图像，其疾病检测准确度已超越人类医生。系统整合健身手环、睡眠监测仪等设备数据，结合电子病历构建患者健康全景图谱。
内罗毕大学荣誉研究员保罗·马查里亚透露，AI可处理多模态医学数据（包括图像、音频、自由文本及基因组数据），其算法经海量医疗数据训练后，能识别人眼难以察觉的疾病征兆。他预测AI应用可降低5-10%的医疗支出，并助力联合国可持续发展目标3的实现。
但技术双刃剑效应同样显著：算法偏见可能引发误诊，过度依赖AI将削弱医生临床决策能力。内罗毕医院医学顾问约瑟夫·阿卢奇指出，医患关系的人性化要素不应被技术取代。他强调慢性病管理需要患者与医疗团队的深度协作，目前患者自主管理依从性差的问题正随着互联网医疗信息普及而加剧。
远程医疗技术有效缓解了肯尼亚偏远地区的医疗资源困境，视频问诊模式大幅降低住院费用。随着人口老龄化，通过家庭远程医疗技术管理慢性病已成为控制医疗成本的关键手段。专家建议，在推进医疗数字化进程中，必须保留医生与患者的情感联结，确保技术始终服务于提升医疗质量而非替代人文关怀。
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