医疗账务周期团队与临床医生之间常存在矛盾。账务周期团队需要完整准确的临床文档、编码和费用捕获以生成合规索赔单并获得快速报销，但行政文书负担正加剧医疗行业所谓的"职业倦怠流行病"。
"Onvida Health高级副总裁兼首席信息官Marc Chasin医学博士解释称："当今临床医生面临的文档负担和认知压力巨大，这正是全美医生职业倦怠问题的主因。"该亚利桑那州尤马县非营利医院系统管理430张住院病床、45家门诊诊所和独立急诊部，旗下近500名医生始终面临巨大的接诊压力。
过度文书工作是导致临床医生职业倦怠的首要因素。每位患者就诊所需的文档量庞大，而电子健康记录（EHR）系统的复杂性更使文档工作低效困难。尽管如此，保险公司仍要求更多支持性文件以应对不断变化的健康政策法规和日益复杂的编码计费实践。
"作为医生，我深知接诊和文书工作的日常压力，还要兼顾家庭生活确实困难。"Chasin强调："降低工作外的文书负担，减少医生职业倦怠是我们最优先考虑的事项。"
Onvida Health与Ambience Healthcare合作启动的AI医疗记录员试点项目，成功在支持临床工作负荷的同时解决了收入周期管理难题。
AI医疗记录员如何优化临床文档流程
AI医疗记录员通过环境智能技术在背景中捕捉对话并分析数据，几乎不干扰诊疗过程，成为理想的临床文档解决方案。
"医生进入诊室时会询问患者是否同意录音，若获得许可即开启录音设备。"Chasin解释道："这种记录方式使医生能专注与患者面对面交流，而非像传统诊疗那样被键盘和屏幕阻隔。系统支持多语言录音和多人在场场景的完整记录。"
就诊结束后，AI记录员生成患者档案文档，临床医生可审阅编辑后确认归档至EHR系统。在TechTarget Editorial采访Chasin时，该技术已由6名资深用户测试，初期即显现医生与患者满意度及就诊效率的显著提升。目前该技术已扩展至100名跨专科医生应用。
"除减轻认知负担外，医生能真正专注于医疗而非行政事务，"Chasin指出："同时确保了服务费用的准确报销。"
医疗账务周期管理效益
解决职业倦怠与文书负担的同时，支持收入周期管理是Onvida Health实施AI医疗记录员的核心目标。
"全国众多医疗机构都在向AI记录员转型，但并非所有系统具备同等能力。"Chasin强调："我们的系统必须支持编码、患者摘要和转诊功能，最终生成符合账务周期、合规和质量团队需求的文档。"
账务周期团队面临通过临床文档证明医疗编码的更大压力，编码错误和缺乏医疗必要性说明始终是索赔拒绝的主要原因。
"众多医疗机构都在向AI记录员转型，但并非所有系统具备同等能力。" Marc Chasin医学博士，Onvida Health高级副总裁兼首席信息官
为重新处理并预防索赔拒绝，账务周期团队需要临床医生加强文档工作以确保捕获所有必要编码信息。
"但医生有必要掌握这些行政细节吗？"Chasin反问："医生应专注接诊与患者关系的建立。"
为重新聚焦面对面诊疗，Onvida测试的AI记录员技术整合了编码计费功能和临床文档改进模块。该技术能分析对话识别ICD-10和CPT编码并为账务周期团队提供审计轨迹，覆盖100多个专科及亚专科——这正是Onvida寻求的跨机构综合解决方案。
"允许临床医生专注诊疗已显著减少索赔拒绝和全院行政工作量，"Chasin总结道。
医疗领域AI整合实践
环境智能AI为Onvida优化了临床文档和收入周期管理，但Chasin强调AI在患者诊疗中的应用必须审慎推进。
"AI对乡村医院很重要，但必须选择合适的用例。我们成立IT治理架构下的AI专项委员会评估应用场景，衡量上下游效益并识别投资回报。"他解释道："确定成本节约效果颇具挑战，因为AI改善的是医生职业倦怠率、患者体验等难以量化的'软性'指标。"
Onvida的员工已全面接受AI医疗记录员及其AI功能套件。
"这是很久以来临床医生主动要求采用的首个技术，"Chasin表示："与我们强加给临床团队的其他行政和技术负担截然不同。"
Jacqueline LaPointe系布兰迪斯大学和伦敦国王学院毕业生，自2016年起专注于医疗财务与收入周期管理报道。
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