随着人工智能（AI）逐渐进入医疗领域，其在初级保健中的应用开始引起真正的兴趣。这一想法既引人入胜又复杂。AI能否有效地回答人们去看初级保健医生的健康问题？最近的一项研究试图回答这个问题，评估了ChatGPT对常见初级保健投诉的回答的实用性和临床合理性。
初步前景良好
该研究审查了ChatGPT对导致人们访问初级保健提供者的十大投诉的问题的回答。每个问题探讨了两个关键方面：潜在原因和最佳治疗方法。家庭医学临床医生对这些回答进行了有用性和临床适当性的评级。初步结果显示，大约95%的回答被认为是有用的，85%的回答被认为是临床适当的。这些结果表明，AI可能在医疗保健中占有一席之地，特别是在帮助人们了解一般症状和治疗选项方面。
不仅仅是正确的答案，还有正确的紧急程度
尽管ChatGPT在提供许多症状的有用见解方面表现出色，但某些回答未能达到临床期望。一个显著的例子是其对呼吸困难的回答，被评为“无用”和“不适当”。在这里，ChatGPT未能突出该症状的潜在严重性，未建议必要时寻求紧急医疗护理。
这一局限性强调，虽然AI可以有效地解释常见的低风险问题，但它缺乏优先处理可能指示危及生命状况的症状的关键临床判断能力。这是一个使AI的角色更加明确的差距。大型语言模型（LLM）可能作为一般信息来源有所帮助，但作为细致的医疗分诊替代品，它仍有很长的路要走。AI在这些低风险场景中的准确性显示出希望，但在处理紧急健康风险方面的决策能力仍然有限。
来源可信度：AI知识库的困境
研究的另一项发现突显了ChatGPT引用的来源质量的变异性。尽管其引用主要是次级来源，但这些来源的相关性和实用性各不相同。对于熟悉医学的人来说，评估这些参考文献的可信度可能是自然而然的事情。但对于普通患者来说，不一致的来源可能会模糊可靠医疗建议和通用健康信息之间的界限。
解决这一不一致性将是AI成为医疗保健领域可信来源的关键。与医生不同，医生可以应用最新的权威医学知识，而AI则是从庞大但有时参差不齐的信息池中提取信息。未来，实时访问可信和当前的临床来源可能会增强AI作为可靠健康资源的作用。
传统护理的补充，而非替代
这些发现突显了AI在医疗保健中的潜力及其局限性。想象一个未来，AI工具经过优化，能够识别高风险症状，并配备算法，在处理胸痛或严重呼吸困难等问题时偏向谨慎。这种“分诊敏感性”将是一个重大进步，使AI的回答与人类医生本能采用的安全第一方法相一致。
此外，研究结果强调了将AI视为传统护理的补充而非替代的重要性。虽然AI可以提供安慰或澄清关于健康的初始问题，但医生在临床实践中带来的直觉和批判性思维仍然是不可替代的。医生可以借鉴多年的经验，了解患者历史，并考虑细微差别——这些因素目前仍超出AI的能力范围。
AI在医疗保健中的新兴角色
AI在医疗保健中的前景在于其大规模提供快速、可访问信息的潜力。通过提供日常健康问题的初步见解，AI可以在医生就诊之间成为宝贵的资源，特别是对于非紧急问题。正如这项研究所示，当前技术尚未准备好处理患者护理的细微差别和复杂性。
这种新兴角色可能会演变为类似于可靠的初步步骤，为患者提供更清晰的判断，他们是否需要进一步评估。目前，AI最好被视为患者教育和一般健康理解的伙伴——医疗保健中的“助手”，而不是全面的提供者。随着不断的改进，AI可能会达到更好地反映临床过程中的判断力和谨慎性的水平——这一点可能并不遥远。
前进的平衡路径
这项研究突显了AI在医疗保健中的前景和局限性，强调了其作为人类专业知识补充而非替代的角色。随着AI的发展，它有潜力改善信息的获取并支持医生、患者和护理人员的决策。然而，研究结果提醒我们，尽管AI可能在医疗保健领域填补一些空白，但目前还无法取代熟练医生的细致判断和经验。
(全文结束)
