一篇新的论文强调了AI整合如何推动致幻剂行业在心理健康护理领域的突破。领先的公司如MindMed、Atai和COMPASS Pathways正在引领这一潮流。
先进的AI经过数十年的计算机科学、神经科学和机器学习研究而发展起来。早期的AI基于规则，但数据处理、神经网络和深度学习的突破增强了其识别模式和从经验中学习的能力。随着算法的进步，AI现在可以处理复杂的任务，如医疗诊断和个性化心理健康治疗，为与致幻剂疗法的整合铺平了道路。
据墨尔本制药公司Psychae Therapeutics的一份新白皮书称，AI在新药发现和开发中的应用可能重塑心理健康护理的未来。正如《Double Blind》报道的那样，该论文探讨了AI在革新致幻剂医学方面的潜力，突显了已经取得的重大进展。
AI加速药物发现
AI通过快速筛选数千种化合物来识别新的致幻剂药物，从而彻底改变了药物发现过程。这加快了预测药物效果、安全性和有效性的速度，有助于开发既能保持治疗效果又能减少副作用的治疗方法。
制药公司已经在利用AI进行药物发现。例如，加州大学旧金山分校的研究人员最近使用AI程序AlphaFold识别了数十万种潜在的新致幻剂化合物，这些化合物可能是治疗抑郁症等心理健康障碍的有希望的候选药物。
通过AI增强临床试验
AI使致幻剂疗法的临床试验更快、更精确。通过分析患者数据，AI可以帮助确定最佳剂量策略，并预测哪些患者最有可能从特定治疗中受益。这种个性化的做法超越了当前的做法，如基因筛查，提供了更加个性化的治疗方案。
此外，AI可以在临床试验中利用可穿戴技术实时监测患者，提供关于致幻剂治疗如何影响他们的即时反馈。这种数据驱动的方法可以帮助微调疗法，确保更有效的结果。
AI在塑造致幻剂体验中的作用
虽然白皮书没有特别提到虚拟现实（VR），但其他近期的发展表明，VR可以增强致幻剂体验。AI可以用于增强治疗环境，通过视觉算法和个人化感官输入创建定制的环境，放大治疗效果。这可能包括设计沉浸式VR体验，以增强致幻剂会话的治疗效果。
通过AI支持治疗后的整合
AI的影响不仅限于治疗会话本身。治疗后，基于AI的工具可以提供个性化支持，帮助患者将致幻剂体验融入日常生活。通过跟踪患者的进展，这些工具可以提供持续的策略，以维持心理健康改善，使治疗后的护理更加有效。
解决致幻剂医学中的伦理问题
随着AI在致幻剂医学中的深入整合，伦理问题不容忽视。尽管AI在协助伦理决策方面显示出潜力，但仍存在关于数据隐私和敏感患者信息保护的重大关切。确保该领域中的AI应用遵守严格的伦理标准至关重要，特别是考虑到致幻剂治疗的高度个人性质。
创新公司引领潮流
MindMed（MNMD）、Atai Life Sciences（ATAI）、COMPASS Pathways（CMPS）和Delic Holdings（DELCF）正在将AI与致幻剂医学结合，以推进心理健康治疗。MindMed利用AI识别致幻剂化合物并优化焦虑、抑郁和成瘾的治疗方法。Atai Life Sciences与AI公司合作，改进治疗抵抗性抑郁和焦虑的临床试验。COMPASS Pathways应用AI增强数据分析，个性化抑郁症治疗，而Delic Holdings将其AI整合到其健康服务中，创建个性化计划。这些公司共同推动了致幻剂医学和心理健康护理的发展。
(全文结束)
