核心要点：
- 使用AI scribe与每日患者接诊量和总费用显著增加相关。
- 使用AI scribe的临床医生报告文档记录时间显著减少，工作与生活平衡得到改善。
未来医生可能只需要输入登录信息即可打字。
AI scribe具备改变医疗保健的能力，一项随机试验证明了其在系统和临床医生层面的益处。
研究发现，使用AI scribe 8周的临床医生每天可多接诊约两名患者，每日多收费约800美元，显著减少了文档记录时间，并改善了工作与生活平衡。
“AI scribe是有效的，”加拿大萨斯喀彻温大学医学院四年级学生Nima Toussi告诉Healio。“它们让您的生活更轻松。患者也从这项干预中受益，很快它将成为每位肿瘤科医生文档记录流程中不可或缺的一部分，尤其是随着技术不断进步并渗透到诊断编码和计费等其他领域。”
“过渡时期”
Healio此前详细介绍了AI scribe对医疗保健（包括医生职业倦怠）的潜在影响。
一项研究显示，AI scribe将电子病历使用时间减少了8.5%；另一项研究发现，它们可以为医生节省15,700小时的时间；第三项研究报告称，职业倦怠显著下降，幸福感显著提升。
AI scribe还可能节省成本——对于家庭诊所而言，每天少看一名患者每年就会损失15,000美元的收入，而AI scribe的成本可能比传统医学抄写员低700至2,700美元。
“AI scribe作为一种面向临床的工具，在过去三四年里真正走到了前台，”Toussi说。“我们现在正处于一个过渡时期，从早期采用者（即为自己使用而使用该工具的个别临床医生）转向组织层面的采纳和更广泛地采购这些产品。”
“这种转变带来了更大的必要性，也带来了对支持该项投资的证据的更大需求，本质上是对这些AI scribe实际适用性的更多审视。”
Toussi及其同事将来自多个中心的22名肿瘤内科医生和3名初级保健医生随机分为两组：一组从第0周开始使用Knowtex AI scribe（干预组，n=11；平均年龄53.5岁，标准差5.2；男性72.7%），另一组从第16周开始使用（对照组，n=14；平均年龄58.2岁，标准差11.8；男性64.2%）。
两组临床医生在使用AI scribe前1周和使用了8周后分别填写了调查问卷。
主要定量终点是每个工作日的平均接诊量和平均总费用。主要定性终点是文档记录负担和质量、电子病历挑战以及工作与生活平衡。
生产力与满意度提升
干预组在使用AI scribe后，每日平均接诊量从16.6次显著增加到18.4次（P<0.01），每日平均总费用从7,101.60美元增加到7,893.70美元（P<0.01）。
每次就诊的费用、每次就诊的诊断代码数量以及账单发布的延迟没有显著变化。
“医生看到的生产力提升并非由每次就诊的诊断代码驱动，”Toussi说。“就诊的计费复杂度相同，但医生能够每天接诊更多患者。”
对照组的每日平均接诊量和总费用没有显著差异。
与基线相比，调查受访者表示在诊所内文档记录时间显著减少（P=0.008），并且对临床文档记录对工作与生活平衡产生负面影响的认同度显著降低（P=0.003）。
受访者还报告与患者互动的时间显著增加（P=0.011），对文档记录过程的满意度提高（P=0.003），以及在电子病历中记录的时间减少（P=0.003）。
报告至少有75%的时间用于直接患者互动的医生比例从基线的不到40%增加到干预后的超过80%。
“我不认为有人选择这个职业是为了把时间花在电脑上，”Toussi说。“我们采访过的医生表示，AI scribe对他们的工作满意度产生了巨大影响。医生能够每天接诊更多患者，尽管如此，他们对文档记录过程和工作与生活平衡各方面的满意度普遍更高。”
此外，周末在文档记录上花费少于1小时的医生比例从使用AI scribe前的约30%增加到使用后的约50%。
“我认为最重要的发现，从我的角度来看，是对电子病历本身的看法，”Toussi说。“电子病历的初衷是让事情更简单，让数据访问更容易，让医疗实践更安全、更高效。但现实中，医生与电子病历的斗争似乎比应该有的更多。在必要时或快速获取信息方面，安全漏洞也比应有的多。许多医生对电子病历有些不满。”
“使用AI scribe后，医生自我报告的电子病历挑战显著减少。他们对电子病历整体的满意度大大提高了。”
研究人员承认研究存在局限性，包括缺乏交叉设计以及调查回复率较低。
“由您的声音覆盖”
未来对AI scribe的研究还应包括患者报告的数据。
“这一点至关重要，”Toussi说。“在我们的研究以及许多其他已报道的研究中，没有大量患者反对使用这项技术，但获取他们实际体验和看法的数据，对于组织和医生如何传达有关该技术的消息至关重要。我们希望确保医疗保健系统中最重要的部分——患者——能够参与其中、了解情况并同意使用这项技术。”
对AI scribe更新的未来评估也至关重要。
“随着这项技术的进步，它的应用越来越多，包括开发诊断代码，”Toussi说。“验证这些代码的准确性并评估其系统影响，在部署scribe或该功能之前和之后，都是不可或缺的。这不仅仅适用于诊断代码，还适用于计费支持。如果医生在患者就诊期间发出一组指令，并编译这些指令并准确记录在电子病历中，也是如此。”
Toussi预计未来五年内大多数临床医生将使用这项技术。
“作为一名处于职业生涯早期阶段的人，我可以说我的同事以及我周围的人，包括住院医师和学生，都对这项技术的使用感到非常兴奋，并且是非常愿意的采纳者，”他说。“这并不是说年长的医生不愿意，但特别是那些即将进入实践的人，他们是伴随着AI长大的。他们对AI更熟悉，更愿意使用、试验并倡导能够改善实践的解决方案。”
随着技术的进步，临床医生的工作日未来可能会发生显著变化。
“我真的希望并期待，我们能够达到这样一个阶段：医生除了输入登录信息外，在日常工作中不需要再打字。一切都基于自然对话，”Toussi说。“一切都基于医生自然要做的事情：与患者交谈、评估患者等等。从开始到结束的所有行政工作都将由您的声音覆盖，而不是您需要打字。”
更多信息：
Nima Toussi可联系。他报告了与Knowtex的未补偿关系。请参阅研究以了解所有其他作者的相关财务披露。
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