2型糖尿病的行为、认知和计算风险因素:一项系统综述Behavioural, cognitive, and computational risk factors for type 2 diabetes: A systematic review - ScienceDirect

环球医讯 / 健康研究来源:www.sciencedirect.com全球 - 英文2026-09-08 14:22:19 - 阅读时长2分钟 - 839字
本系统综述综合了关于2型糖尿病多维风险因素的证据,包括生活方式行为、健康素养与意识、文化误解、家族史以及机器学习在风险预测和行为分析中的应用。研究发现,久坐不动和不良饮食是主要驱动因素,健康素养显著影响预防行为,文化误解阻碍疾病管理,而家族史是不可改变的高风险因素。机器学习模型预测准确率高,但常缺乏行为与认知变量,限制了临床适用性。综述呼吁未来研究整合行为、认知和人工智能方法,以构建个性化预防策略。
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2型糖尿病的行为、认知和计算风险因素:一项系统综述

高亮

  • 久坐不动的生活方式和不良饮食是2型糖尿病的主要驱动因素。
  • 健康素养显著影响预防性糖尿病行为。
  • 文化误解仍是糖尿病管理的主要障碍。
  • 家族史是一个持续存在且影响重大的不可改变风险因素。
  • 仅靠意识不足以引发持续的行为改变。

摘要

背景:2型糖尿病是一个全球性公共卫生挑战,其患病率上升受生活方式因素、健康素养、文化信仰和人口特征之间复杂相互作用的驱动。尽管已有大量研究,但很少有研究系统性地考察行为决定因素、认知意识、误解以及计算预测模型在综合框架内的相互作用。

目的:本系统综述综合了关于2型糖尿病多维风险因素的证据,考察了生活方式行为、健康素养与意识、文化误解、家族史以及机器学习方法在风险预测和行为分析中的应用。

方法:在PubMed、Scopus和Web of Science等主要数据库中进行了系统检索。纳入2008年至2025年间发表的、考察与2型糖尿病风险相关的生活方式因素、健康素养、意识、误解、家族史和计算方法的研究。进行了质量评估,并在五个主题领域内对数据进行了叙述性综合。

结果:13项研究符合纳入标准,揭示了证据基础的碎片化。虽然单个领域显示出强关联(例如,久坐行为与糖尿病风险、健康素养与预防行为、文化误解与治疗依从性),但没有研究成功地将行为、认知和计算因素整合到单一预测框架内。健康素养和意识显著影响预防行为,而文化误解阻碍了有效的疾病管理。家族史是一个一致的不可改变风险因素。机器学习模型显示出高预测准确性,但通常缺乏行为和认知变量,限制了其临床适用性。很少有研究同时整合多个维度。

结论:本综述强调了整体性糖尿病风险评估中的关键空白。未来的研究应开发整合行为分析、认知评估和可解释人工智能的综合框架,以实现个性化预防策略并改善临床决策。

关键词:2型糖尿病;生活方式风险因素;健康素养;误解;机器学习;预测建模

© 2026 作者。由Elsevier Ltd代表欧洲初级保健糖尿病学会出版。开放获取(根据知识共享许可协议)。

【全文结束】

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