医疗领域的劳动力数学行不通。多年来一直行不通，临床需求与可用人才之间的差距并未缩小。大多数医疗系统领导者通过招聘、留存计划和薪酬调整来应对这一现实——这些措施都必不可少，但仅凭这些还远远不够。
阿勒格尼综合医院总裁兼CEO伊姆兰·卡迪尔医学博士采用了不同的方法。这家位于匹兹堡的医院——属于Highmark Health旗下的阿勒格尼健康网络——在2024和2025年间部署人工智能，并非作为一项技术举措，而是作为一种时间恢复策略。其前提是：既然无法通过招聘来解决人员短缺，那么至少可以为团队每天腾出几小时，让他们专注于直接的患者互动。
结果驱动的人工智能
阿勒格尼综合医院人工智能部署的核心是Care.ai，这是一个围绕安装在病房中的摄像头构建的主动检测系统。该技术持续监测生命体征、活动水平和行为指标——捕捉那些可能在床边被忽略的细微变化。
但最直接的运营影响来自虚拟护理。
阿勒格尼综合医院利用Care.ai让虚拟护士处理患者的入院和出院——这历来是护士轮班中最耗时的两项任务。结果：每名护士每班平均节省50分钟。该系统还通过该平台部署虚拟陪护，让床边护士和患者护理技术人员腾出精力照顾病情更重的患者，而虚拟人员则负责监测。
并行部署的还有通过Abridge实现的“环境聆听”技术，这是一款语音转文字的临床文档平台，正逐渐成为学术医疗中心的标配。阿勒格尼综合医院的效果与已上线该系统的其他医疗系统报告的情况一致：每名临床医生每天节省1至2小时。
“这些举措通过利用人工智能，为医疗服务提供了一种变革性方法，”卡迪尔博士说。“这些解决方案旨在优化工作流程、增强患者安全，并让临床医生能够专注于直接的患者互动。”
其下游影响超越了时间节省。更准确的文档意味着跨学科团队之间沟通更好、因疏忽或误解导致的错误更少、记账线索更清晰。卡迪尔博士预计索赔提交准确率将提高约5%，相应的拒绝赔付也将减少——这是临床效益之上的硬性财务回报。
职业倦怠问题更难量化，但对卡迪尔博士同样重要。
“我相信——尽管我们尚未对此进行测量——但减轻职业倦怠、缓解文档负担和警报疲劳，有助于营造压力更小的工作环境，从而可能减少临床医生的职业倦怠，”他说。
更棘手的问题：部署
执行这一切并不容易。在床边——在病房、临床工作流程、电子健康记录中——部署人工智能所需的变更管理远超简单的软件上线。它需要对一线员工进行教育和实操培训，并持续监控技术部署所应达成的结果。
“我们时刻关注技术是否实现了它承诺的目标，”他说。“我们希望这些产品能够以结果为导向进行上线。”
医疗行业对性能不佳的技术零容忍。每一次实施都伴随着机会成本——本可用于其他方面的资金和关注。
“未来一年我们面临的最大挑战，很可能是在持续的经济压力与不断扩大的患者需求面前，做出关于资源分配的艰难决定，同时保持对创新和增长的承诺，”他说。“这需要在相互竞争的优先事项之间取得平衡，例如投资新技术、扩展关键服务线以及适当补偿我们敬业的员工队伍——所有这些都受限于严峻的财务环境。”
阿勒格尼综合医院的增长战略沿着两条轨道运行。第一条是内部深化——巩固其作为神经科学、心血管外科和肿瘤学领域复杂医疗区域中心的地位。第二条是人工智能专属：卡迪尔博士希望建立一个医疗人工智能卓越中心，将系统的早期部署转化为研究及人才磁石。
“鉴于我们在预测分析和人工智能工具方面的成功，我们有机会进一步巩固作为应用人工智能改善临床护理、运营效率乃至医学教育的领导者地位，从而吸引顶尖人才和研究资金，”他说。“我相信，通过专注于这些战略优先事项、有效应对挑战，并持续培养创新和卓越的文化，我们能够实现显著增长，并继续以最高水平服务社区。”
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