阿利尼姆已与帮助ChatGPT中"Transformer"命名的关键人物达成合作，支付3000万美元与雅各布·乌兹科雷特(Jakob Uszkoreit)的因塞普蒂夫核酸公司(Inceptive Nucleics)合作开发人工智能赋能的药物设计。
在谷歌工作期间，乌兹科雷特共同撰写了一篇提出Transformer架构的论文，为AI爆炸式发展奠定了基础，并创造了ChatGPT名称中的"Transformer"一词。2021年，乌兹科雷特与斯坦福大学医学院生物化学教授瑞胡·达斯(Rhiju Das)博士共同创立了因塞普蒂夫。2021年和2023年，因塞普蒂夫从包括英伟达在内的投资者处筹集了1.2亿美元。
因塞普蒂夫已将筹集到的资金用于将人工智能应用于小干扰RNA等基于序列的药物开发，现已与该领域专业领导者达成交易。阿利尼姆将支付3000万美元的前期款项，并承诺最高20亿美元的临床前、监管和商业销售里程碑付款，与因塞普蒂夫展开合作。
因塞普蒂夫已在序列、功能和结构数据上训练其模型。通过使用多种数据，这家初创公司旨在创建能够学习生物学潜在模式并在各种项目和问题中泛化的模型。这种灵活性使因塞普蒂夫的模型能够在无需重新训练的情况下适应不同的模态。
阿利尼姆在联合探索性工作中测试了该技术，结果显示该模型在几周内就适应了项目，并从相对较小的数据集中提供了对小干扰RNA的生物洞察。这一经验促使阿利尼姆与因塞普蒂夫合作推进小干扰RNA设计。
合作伙伴计划对目标mRNA进行建模，探索序列空间和新型化学修饰，以提高效力和效果。阿利尼姆将进一步开发合作伙伴预测表现最佳的候选药物。
与因塞普蒂夫合作标志着阿利尼姆在采用人工智能方面迈上了一个新台阶。该公司首席财务官杰弗里·波尔顿(Jeffrey Poulton)在2025年9月的摩根士丹利活动上表示，这家生物制药公司一直在使用人工智能"从遗传数据库中挖掘靶点"。波尔顿当时表示，靶点发现是阿利尼姆在人工智能领域投入时间和精力的主要领域之一，并补充说"可能还会有更多进展"。
阿利尼姆是众多深入涉足人工智能领域的公司之一。上个月，因塞特(Incyte)与Genesis和爱迪生科学(Edison Scientific)达成交易，百时美施贵宝与Claude开发者Anthropic合作，Alphabet的AI生物技术公司同构实验室(Isomorphic Labs)筹集了21亿美元。
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