随着人工智能在医疗诊断中的应用日益普及，基于加密的数据市场的整合引发了重大争论。这一交汇点既是增强患者自主权的机会，也带来了实践和伦理方面的担忧。
根据人工超级智能（ASI）联盟的一条推文，代币化健康数据意味着人们拥有自己的医疗数据，因为它们成为了一种数字资产。这些代币可以交易或赠送给研究组织，从而促进新型和改进型AI诊断工具的发展。这些市场建立在区块链上，提供安全可靠的交易。
支持者认为，这种模式可以使医疗记录向大众开放，推动医疗进步。研究人员将受益于大量的匿名数据，有助于开发个性化药物。
平衡隐私与进步
数据隐私问题仍然是关于使用区块链共享健康数据的辩论中的关键议题。虽然区块链被视为一种可以提供安全数据存储的技术，但对其保护患者权利的能力存在疑虑。这些问题可能源于未经授权的访问、数据泄露，甚至平台未注册人员的滥用。
这条推文指出，监管是保护患者利益的关键方面。加密协议应足够强大，并应有明确的数据所有权和使用政策，以避免滥用。因此，患者数据的使用和管理将是公众接受这些技术的关键。
像人工超级智能联盟这样的组织提倡以患者赋权为重点的道德框架。他们旨在制定隐私规则，在推动AI解决方案的同时保护人们的信息。
ASI联盟推出ASI：Train计划
与此同时，ASI联盟发起了ASI：Train项目，旨在开发面向领域的AI模型。该项目从Cortex开始，这是一个受大脑启发的机器人模型，旨在增强现实世界AI应用，预算为1亿美元。
据11月26日的一份声明称，该计划关注科学、医学和机器人技术中的各种问题。虽然通用语言模型（LLM）在多种任务中表现出色，但专门的AI模型预计将提供更高的准确性、速度和行业相关性。
该平台使研究人员、投资者和其他利益相关者能够在去中心化的模型中参与AI项目。用户可以像DAO一样存入他们的FET代币，然后成为在二级市场上出售的AI模型的所有者。
Cortex将于12月开始训练，训练期为12到14周，使用GPU计算资源。“这是包容性和可持续AI发展的未来”，Fetch.ai首席执行官兼ASI联盟主席Humayun Sheikh表示。
(全文结束)
