医疗从业者资质认证长期存在手动操作耗时问题，单次认证平均损失机构每月6000-8000美元收入。初创公司Assured开发的AI原生网络管理平台，成功将传统需90-120天的认证流程缩短至48小时，该系统近日获得NCQA（美国医疗卫生机构认证联合委员会）认证。
"我们的技术能让医疗从业者提前15天完成入网"，联合创始人Rahul Shivkumar介绍，传统认证需人工处理2000多个信源数据，存在碎片化与延迟问题。Assured的AI系统能同时验证执照有效性、制裁记录等核心指标，实时完成资质核查。
该平台已处理数万例认证申请，月均节省用户数百工时。本轮600万美元融资由First Round Capital领投，将用于扩展AI自主处理场景及销售团队。投资人Bill Trenchard指出："他们重构了医疗网络扩展的底层架构，这种结合领域知识与AI自动化的模式，正在解决三十年未解的行业顽疾。"
休斯顿卫理会等100余家医疗机构已采用该系统，数字健康公司Blossom Health的案例显示，系统上线后首次合作医疗机构的认证周期仅需四个月。联合创始人Shivkumar补充："我们正构建完全自主的AI代理，目标让所有机构零负担处理行政事务。"
当前医疗AI认证赛道竞争激烈，Medallion刚完成4300万美元融资，Baton Health开发的自动化系统也获得875万美元支持。但Assured的独特优势在于其"自主智能层"架构，从原始信源验证到入网申请全流程自动化，同时保持监管合规与审计追踪能力。
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