OutcomesAI，一家健康科技初创公司，于周四（10月17日）宣布与SingHealth合作，将其人工智能（AI）模型整合到健康集群中。这家由Biofourmis创始人Kuldeep Singh Rajput创立的初创公司开发了一种多模态AI模型Glia，该模型可以整合图像、音频和视频信息，构建更准确的模型。它是一个结合了大型语言模型和大型多模态模型的医疗保健系统。
Rajput在去年8月辞去了生物科技初创公司Biofourmis的职务，此前一个月，该公司裁员120人。Rajput表示，他运营Biofourmis大约七年半的时间。他说：“时机正好，从Biofourmis中学到了很多关于医疗生态系统的一般知识，以及如何建立和扩展公司。”
OutcomesAI的目标是提高现有护士和护理团队的效率，减少他们在行政临床任务上花费的时间近50%。这些任务包括病历审查、分诊和患者检查。Glia可以在实时为医疗保健专业人员提供评估建议和干预时机，同时记录咨询内容。这包括撰写转诊信、协助护理协调和教育材料，Rajput说道。
该AI模型已获得约25项护理和医学认证。此外，Glia拥有一个临床团队小组，根据他们的专业领域验证和测试模型，从临床推理到药物管理。只有在这些团队认为安全后，模型才会发布。
“我们正在利用其能力不仅改善工作流程，而且通过提高访问性、及时性和资源优化来改变患者护理的本质。这样，我们的护理团队可以专注于最重要的事情：提供关注和个性化的护理，关注每位患者的独特健康问题和需求。”SingHealth副集团首席医疗信息官（研究）兼新加坡国家心脏中心首席执行官Yeo Khung Keong教授表示。
目前的模型是第二版，第一版至少需要三个月的训练时间。当前模型专注于心脏病学和肿瘤学，SingHealth将把Glia整合到国家心脏中心和国家癌症中心，以增强临床工作流程。
OutcomesAI希望专注于多学科领域，从市场需要的心脏病学和肿瘤学开始。Rajput表示，Glia正在训练另外六种疾病的模型。
除了辅助临床工作流程外，OutcomesAI还在开发第二个产品——一个AI代理，用于患者检查和护理协调。这个AI代理能够用多种语言打电话并与患者交谈，进行症状审查和每周管理，接管一些护士的任务并实现自动化。
Rajput补充道：“AI和实时语音技术的复杂推理能力的快速发展，在非诊断场景中，如初次就诊、随访甚至临床试验随访中，提供了显著提升患者参与度的潜力。”
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