卡内基梅隆大学与克利夫兰诊所开发人工智能系统以更精确解读心脏磁共振成像
卡内基梅隆大学与克利夫兰诊所合作开发了名为CMR-CLIP的人工智能系统,该系统能够精准解读心脏磁共振成像(MRI),无需手动标记的训练数据。在测试中,该系统表现优于通用AI模型,某些方面高出35%,能准确识别心脏疾病,甚至仅凭单一疾病示例就能达到其他系统需要数十个标记病例才能达到的性能,对特定心脏疾病的准确率高达99%。该技术有望改善心脏扫描图像分析、病例查找和临床决策支持,特别是在专家资源有限的情况下,为医生提供自动化筛查和解读辅助,从而提高诊断效率和质量,改善患者获得这种强大诊断技术的机会。

