Dive Brief:
- 健康AI联盟(CHAI)本周发布了一系列治理资源，旨在帮助医疗系统安全推出人工智能工具。
- 这些指南通过包括150多名临床医生和健康AI领导者在内的社区研讨会和工作组开发，提供了实施AI的示例和指导，包括建立AI政策、管理第三方开发者和评估风险等方面的资源。
- CHAI表示，目标是为各种规模和资源的医疗系统提供一个标准化但灵活的框架，用于部署AI工具。
Dive Insight:
CHAI成立于2021年，是一个由3000多个组织组成的网络，包括医疗系统、技术初创公司和患者倡导团体，旨在制定医疗领域负责任使用AI的指南。该联盟已创建了一个"模型卡"模板，用于记录AI模型的预期用途和潜在风险，以及一个医疗公司可以访问的注册表。CHAI还通过与联合委员会(Joint Commission)的合作发布了负责任的AI指南，以及使用AI帮助确定安全网保险计划Medicaid资格的最佳实践。
CHAI在周三的新闻稿中表示，最新指南重点关注医疗系统部署技术的八个"关键要素"。这些要素包括关于建立AI监督的组织结构的指南——如创建治理委员会和评估AI工具的框架——以及确保提供商拥有AI部署所需资源的指导，如强大的网络安全基础设施和监控模型性能的工具。
CHAI负责任AI总监Merage Ghane在一份声明中表示："我们希望确保指南反映将使用它们的组织的现实情况。挑战是什么，经验教训是什么，以及使负责任的AI可操作所需的资源是什么，这些只是指导我们工作的一些问题。"
Ghane通过电子邮件告诉Healthcare Dive，该联盟将继续收集关于指南的反馈，并随着AI治理的发展适应新变化。她说，CHAI还计划为医疗保健行业的其他参与者(如支付方)扩展指南。
据Doximity今年春季发布的医生调查显示，医疗保健中的AI使用正在迅速加速，包括用于协助医学研究、记录患者护理或处理数据分析的工具。然而，治理对许多医生来说仍然是一个挑战：只有8%的人表示他们所在组织的AI决策过程是清晰的，他们理解政策和指南。
联邦监管也有限。特朗普政府基本上采取了放松AI监管的方法，以促进该技术的采用。政府官员去年还批评了CHAI，认为该联盟会通过监管扼杀医疗技术初创公司，并最终使患者结果恶化。
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