人工智能(AI)在制药行业的应用正在迅速发展。在药物开发中，AI在配方开发中的应用正从传统的试错方法转向更数据驱动、加速的方法。AI被用来弥合药物发现和临床试验之间的差距，优化如何将分子转化为可行的药物产品。
AI通过实现更快的数据分析和预测建模，帮助压缩药物开发时间线。研究人员现在可以在几周而不是几个月内设计新分子。针对目标识别的AI驱动工作流程已实现平均28%的时间节省。
关键要点
- 人工智能正在将配方开发从经验试错转变为预测性、数据驱动的设计，更好地预测可制造性和临床表现。
- 在发现和临床开发之间整合AI可以改善候选分子转化为可行药物产品的方式，并可以加速进展决策。
- 预测建模和快速分析可以压缩时间线，有例子提到分子设计在几周内完成，目标识别工作流程平均节省28%的时间。
- Pharma Fundamentals等教育计划旨在加强开发和制造学科的基础能力，支持采用AI等新兴工具。
Dr. Christine Allen（Intrepid Labs联合创始人兼CEO）和Dr. Andrew Lewis（Quotient Sciences首席科学官）解释了AI如何在药物开发中用于缩短开发时间线。
关于Pharma Fundamentals
欢迎观看PharmTech的Pharma Fundamentals视频系列。该教育系列的每一集旨在提供药物开发和制造所需的基础知识，如化学和药理学，将内容分解为基础知识，帮助行业从业人员更好地完成工作。请务必查看节目网页以获取更多主题信息和资源。希望您享受该系列。
关于演讲者
Dr. Christine Allen是Intrepid Labs的联合创始人兼CEO。Allen博士是药物配方和开发领域的国际公认专家，拥有200多篇同行评审的出版物。她是多伦多大学的教授，也是美国医学与生物工程研究所和加拿大健康科学学院的会士。她曾在学术界和工业界担任众多领导职务，包括控制释放学会主席和《控制释放杂志》主编。
Dr. Andrew Lewis是Quotient Sciences的首席科学官。作为Quotient Sciences科学团队和药物开发顾问的领导者，Lewis博士负责推动我们科学组织内的效率和创新，既更好地服务客户，又推动公司增长。
Andy在制药和药物递送行业拥有超过25年的经验，是英国制药科学家学会的成员。此外，Andy曾在控制释放学会董事会任职，最近担任秘书。
在加入Quotient Sciences之前，Andy是Ipsen的新型药物递送技术总监。他拥有诺丁汉大学的组织工程博士学位和药学学士学位。
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