手术室一直以来都要求精准操作——如今，这种精准性正被应用于提供手术护理的工作人员配置上。全美各地的围手术期领导者正逐渐摒弃静态、固定的人员配置模式，转向更加动态、数据驱动的方法，使资源配置更紧密地匹配实际手术需求。同时，交叉培训计划正在构建一种运营韧性，帮助手术室应对工作量波动、填补人员空缺，并在不依赖昂贵加班的情况下维持高质量护理。随着人员短缺问题——特别是麻醉领域——没有缓解迹象，长期的人才管道建设已成为与日常排班同等重要的战略优先事项。
《贝克尔医院评论》(Becker's) 采访了八位医疗健康领域领导者，了解手术室人员配置模式如何演变。
下文提到的这些领导者将在9月14-15日于芝加哥希尔顿酒店举行的《贝克尔围手术期峰会》(Becker's Perioperative Summit) 上发表演讲。
如果您希望作为演讲者参加此次活动，请联系Scott King，邮箱：sking@beckershealthcare.com。
作为系列报道的一部分，《贝克尔医院评论》正在联系将出席该活动的医疗健康领域领导者，获取他们对行业关键问题的见解。
编者注：为清晰和简洁起见，回答内容经过轻微编辑。
问题： 手术室人员配置模式如何演变？
尼尔·塔纳(Neil Tanna)，医学博士，北威尔健康系统(Northwell Health，纽约新海德公园)系统围手术期服务与战略高级副总裁：
手术室人员配置模式正迅速从静态排班表转向动态、数据驱动的方法，这主要是为了应对持续的人员短缺问题和对抗职业倦怠的迫切需求。我们越来越多地利用预测分析、灵活排班和交叉培训计划来优化手术室利用率，提高员工留任率，并确保具有韧性的围手术期护理。
克里斯·亨特(Chris Hunt)，多护理医疗系统(MultiCare，华盛顿塔科马)围手术期服务associate副总裁：
尽管所需的最低人员配置水平基本保持不变，但财务压力越来越大，只能覆盖最基本的人员需求。这导致大量准备工作和改进工作无法获得资金支持，从而使手术室运行效率和效果降低。积极的一面是，现在有一些非常有用的AI工具，不仅能够根据需求优化人员配置，还能提供洞察，将员工经验与每日排班表上的特定病例和服务线相匹配。
艾米莉·奇比拉基安(Emily Tchiblakian)，BSN，RN，森塔拉医疗系统(Sentara，弗吉尼亚诺福克)围手术期和心血管服务线副总裁：
这是一个有趣的话题，因为围手术期服务的人员配置模式非常依赖于护理、第一助手和手术技术员的教育项目以及与医院的距离。一些医院拥有RN（注册护士）和ST（手术技术员）的良好组合，而其他医院则主要配置RN。对人员配置模式最有价值的改变是能够利用技术来生成排班表。当合适的团队共同工作时，结果会通过效率指标以及同事和患者满意度体现出来。
丹尼尔·埃林斯卡斯(Daniel Elinskas)，MSN，RN，圣玛丽健康中心(St. Mary's Health，印第安纳埃文斯维尔)手术服务associate主任：
社区医院的手术室人员配置模式正从传统的固定比例向更加灵活的核心加弹性模式演变。通过团队提前三一到两天审查有关病例量、病例顺序、物资需求和人员配置要求的实时数据，我们可以动态调整从麻醉提供者到中央无菌处理团队成员的人员配置水平，在许多情况下减少加班并填补人员空缺。这通常利用交叉培训的员工来帮助覆盖麻醉后恢复室(PACU)、术前准备区和手术室本身。
迈克尔·刘易斯(Michael Lewis)，医学博士，亨利·福特医疗系统(Henry Ford Health System)麻醉、疼痛管理和围手术期医学系主任；密歇根州立大学人类医学院教授兼系主任；韦恩州立大学麻醉学教授（密歇根大急流城和底特律）：
麻醉人员短缺正在重塑全国的护理提供模式，但重新安排谁监督谁并不能解决根本问题。人才管道没有产生足够的提供者：医生、CRNA（注册护士麻醉师）或认证麻醉师助理。真正的解决方案需要上游投资：扩大培训能力、提高留任率，并使麻醉学成为下一代临床医生有吸引力的职业道路。
奥布里·佩珀(Aubrey Pepper)，DNP，RN，圣裘德儿童研究医院(St. Jude Children's Research Hospital，田纳西孟菲斯)外科服务护理高级总监：
手术室人员配置模式正朝着更大的灵活性、交叉培训和基于团队的覆盖方向发展，以应对日益复杂的手术护理和不可预测性。跨多个专业和角色对围手术期员工进行交叉培训，有助于确保护理的连续性，加强运营韧性，并使组织能够更有效地应对工作量、病情严重程度和人员可用性的波动。同时，长期劳动力规划变得越来越重要，包括与大学、护理项目和手术技术培训项目建立牢固的伙伴关系，以创建可持续的人才管道。投资于劳动力敏捷性和未来劳动力发展，对于维持儿童和家庭安全、高质量的围手术期护理至关重要。
詹妮弗·德鲁迪(Jennifer Drudy)，BSN，RN，森特拉医疗(Centra，弗吉尼亚林奇堡)围手术期服务副总裁：
随着数据分析的进步，我们对围手术期环境中真实人员配置需求有了更大的可见性，手术室人员配置模式已经显著演变。通过获取更准确的手术间使用率、病例持续时间和工作量趋势数据，我们能够更精确地将人员配置资源与手术排班表匹配，而不是依赖传统的固定日班或夜班。因此，我们已经能够过渡到更加灵活的人员配置模式，支持可变的开始时间和与我们的手术间活动相匹配的覆盖范围。这提高了我们的运营效率，减少了不必要的劳动力支出，并在维持高质量患者护理的同时，更好地支持了员工的工作生活平衡。能够更有效地将人员配置资源与手术需求匹配，也显著满足了员工和医生的需求，创造了一个更加可预测、高效和协作的工作环境。
杰弗里·马修斯(Jeffrey Matthews)，医学博士，芝加哥大学医学院(University of Chicago Medicine)外科系主任、外科主任兼达拉斯·B·费米斯特杰出服务教授（伊利诺伊州芝加哥）：
手术室人员配置模式正在演变，以增强灵活性并深化亚专业专长。在芝加哥大学，我们的员工正在交叉培训，以便能够胜任多种角色，同时在至少两个亚专业服务领域以及创伤领域发展高级能力。这种多技能方法在高峰期或人员短缺时增强了覆盖能力，同时优先考虑一致的专业团队分配，以保证质量和效率。对CRNA等关键人员的招聘、留任和专业发展的创新方法被证明至关重要。利用手术第一助手的专业技能（如机器人手术）正在改善操作执行和外科医生满意度。AI驱动的排班和工作流程分析有望进一步优化人员分配、容量管理和手术吞吐量。
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