随着越来越多的人转向人工智能聊天机器人寻求情感和心理健康支持，德雷塞尔大学的一项新研究表明，大多数用户将这些工具视为人类治疗的补充而非替代品。该研究基于数百万条Reddit帖子的分析，既揭示了AI支持工具在情感安抚、应对策略和实用指导方面的日益增长吸引力，也凸显了用户对情感依赖、错误信息和技术过度依赖的担忧。
2025年美国心理学会对18至80岁美国成年人的调查显示，近一半人在过去一年中使用过人工智能大型语言模型工具进行心理健康管理。布朗大学的相关研究指出，多达八分之一的年轻成年人正转向AI程序获取心理健康建议。这种日益增长的采用率也引发了关于这些程序安全性和有效性的担忧。
由德雷塞尔大学工程与计算学院研究人员领导的这项研究，旨在深入探究人们如何使用这些程序以及他们对所获回应的评价。研究结果将在2026年计算语言学协会年会上发表，该国际会议聚焦自然语言处理与人工智能领域。
"当前存在日益增长的担忧，因为人们正转向通用人工智能聊天机器人寻求心理健康支持，"领导此项研究的学院计算机与信息科学学院助理教授Shadi Rezapour博士表示，"但这些程序并非为此目的而设计或经过临床验证。因此，我们希望了解人们在日常环境中实际如何使用这些系统，以及他们在哪里看到价值和风险。"
Rezapour的实验室专注于在线叙事研究并为弱势群体开发社会感知AI系统，一直是分析Reddit帖子以观察用户与各类AI程序关系演变的领导者。在本研究中，团队运用AI驱动的自然语言处理程序，筛选了47个与心理健康相关的子版块中超过400万条帖子，最终确定5,126条作为样本集。
通过运用两种社会学框架——一种传统上用于评估治疗师与客户之间的协作关系，另一种用于理解新技术的社会接受与采用情况——研究人员得以解答关于人们何时转向AI寻求治疗以及他们如何看待这些互动的关键问题。
"我们发现，转向AI寻求心理健康支持的人通常在寻求情感支持、共情、焦虑管理的 reassurance、应对策略或陪伴，"Rezapour表示，"我们还观察到许多用户依赖这些工具获取实用支持，包括组织帮助以及管理注意力缺陷/多动障碍或自闭症相关挑战。"
用户对这些程序的态度反映出对技术的谨慎警惕，51%的帖子明确提及在治疗情境中使用这些程序时的风险与局限性。许多人表达了对产生成瘾性或情感依赖的担忧。
在几乎所有使用场景中，分析表明更多用户将AI程序定位为人类治疗师的补充，而非优于或劣于治疗师。
"我们在结果中看到，很少有人将AI作为治疗的替代品，"Rezapour表示，"更常见的是，他们描述在人类治疗不可用、无法获取或不足时，将其与治疗同时使用。"
该研究还揭示了研究人员所称的"情感联结悖论"。当AI帮助完成特定任务和目标（如反思、应对或组织）时，用户报告更积极的体验。但当强烈的情感联结缺乏明确目标或有用任务支撑时，往往与风险相关，特别是在陪伴和重复寻求 reassurance 的场景中。在这些情况下，用户更常描述依赖性、症状恶化、羞耻感与内疚感，以及对系统的情感依赖增加。
"我们的研究结果表明，心理健康AI工具不应仅被设计得温暖或类人化，"研究第一作者、该学院博士生Elham Aghakhani表示，"它们需要明确的边界和保障措施，特别是在涉及陪伴或重复寻求 reassurance 的使用场景中，这些场景中用户更常描述依赖性、症状恶化或难以脱离。"
综合来看，这些结果表明，为心理健康设计的优质AI程序应优化为具有明确边界的辅助性互动，而非为情感联结或陪伴而设计。
"尽管我们的研究结果表明许多用户以一定程度的谨慎态度接触这些系统，但基于既定、循证框架设计用于心理健康支持的AI工具仍然至关重要，"Rezapour表示，"随着这些技术被更广泛采用，用户理解其潜在益处和局限性变得日益重要。"
【全文结束】
