北卡罗来纳州夏洛特市的倡导健康医疗机构（Advocate Health）利用对话式AI在12天内联系超过15,000名高血压患者，其中近10%被确认血压正常，充分展现该技术弥合护理缺口的潜力。该机构人工智能临床产品研发副总裁兼人工智能治理联合主席安迪·麦克威廉姆斯医学博士向《贝克医疗评论》表示："我们希望规模化推进此项目后，'弥合护理缺口'将成为过时概念。"
在12月的测试中，这家拥有69家医院的医疗系统使用初创公司希波克拉底AI（Hippocratic AI）的解决方案，触达过去一年未按建议复测血压的15,000余名患者（数据科学团队已从电子健康记录中筛选出目标人群）。该AI引导患者在家自测血压，若读数偏高或提出其他健康疑虑，即转接至人工护士。
12天内，约1,200名患者报告血压正常，274人检测结果异常并接入后续诊疗。AI还标记出约400名患者的非高血压相关健康问题，创造了麦克威廉姆斯博士所说的"全新医疗服务入口"。这些成效优于倡导健康常规的冷呼叫 Outreach，将作为未来优化的基准线。"这验证了我们的假设：降低患者参与门槛能显著提升参与度，"麦克威廉姆斯博士指出。
该AI代理会表明自身AI身份，患者可随时选择转接人工服务——但极少人采用此选项。若患者繁忙，可告知AI更合适的时间，系统将准时回拨。"除消除护理缺口外，我们还要消灭等待时间，"麦克威廉姆斯博士强调。
倡导健康正通过AI在三个维度寻求突破：患者体验、治疗效果和运营效率。医疗机构正评估该工具对患者及员工满意度、高血压控制率的影响，以及相较于传统模式所能触达的新患者数量。倡导健康的护士团队参与了希波克拉底AI应用的设计开发及紧急情况升级处理协议制定，确保高血压患者病情需要时能即时对接人工护理。
未来，倡导健康计划将高血压患者的随访响应时间从数周缩短至数日内，"将其纳入持续性健康管理流程，而非单次电话联系，"麦克威廉姆斯博士表示，"这让我们能聚焦资源富余而非资源短缺的思维模式。"该AI系统正在构建测试中，预计今夏上线并年底完成全系统推广。
"我们初期采取审慎推进策略，以便精准测算后端人力配置需求——当完成X次呼叫时，需匹配Y例实时紧急转接，"他解释道，"12月试点可能是最糟糕场景下的升级率及人力需求。"在另一次小型试验中，当初级保健医生预先告知患者将收到AI来电时，系统效能进一步提升。
倡导健康还部署了用于安排转诊、预约医保健康检查、筛查腹主动脉瘤高风险患者的对话式AI代理。此外，该机构正探索用AI处理无需人工介入的来电，并将高血压应用场景扩展至多种慢性病管理和药物依从性优化领域。
"这对我们而言是具象化案例，证明AI能穿透技术炒作迷雾，真正改变患者医疗体验并改善治疗效果，"麦克威廉姆斯博士总结道。
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