一项强大的新数据平台有望彻底改变科学家预测和理解阿尔茨海默病及相关痴呆症（AD/ADRD）的方式。哥伦比亚大学梅尔曼公共卫生学院、瓦杰洛斯内外科医学院、护理学院以及迈阿密大学和芝加哥大学的研究人员在最新研究中报告了这一突破。该平台名为M3AD研究及真实世界数据集成平台，是迄今最全面利用大规模临床数据推进精准老龄化研究、加速阿尔茨海默病预防与诊疗发现的项目之一，相关成果已发表在《阿尔茨海默病与痴呆症》期刊。
该平台整合了来自美国三座城市的电子健康记录（EHRs），涵盖约6万名AD/ADRD患者，使研究人员得以追踪多重慢性疾病、行为习惯和社会环境因素如何随时间交互影响痴呆风险，从而构建出史上最大规模、最全面的痴呆症研究数据库。不同于仅关注有限单病种的传统研究，该平台能同步分析多种健康状况、行为及社会因素的动态关联，完整捕捉老龄化与多重慢性病共存的复杂性，显著提升痴呆风险及进展的预测精度。
哥伦比亚大学流行病学副教授、论文通讯作者莫伊斯·德斯瓦里厄博士指出："随着人类寿命延长，慢性疾病常并发出现，形成传统单病种研究难以捕捉的复杂健康轨迹。"该平台整合了纽约、芝加哥和迈阿密三大医疗系统近1000万患者的电子健康记录，其中包括约6万名阿尔茨海默病及相关痴呆症患者，"痴呆症并非孤立发生，"他强调，"它源于多种疾病、行为、表观遗传及生活境遇的长期复杂互动。"
研究动力源于美国日益严峻的痴呆症形势：超过720万老年人罹患阿尔茨海默病，85岁以上人群占比高达35%。与此同时，90%的60岁以上成年人面临两种以上慢性病共存的挑战，极大增加了诊疗难度。芝加哥大学公共卫生科学教授哈比布拉·阿赫桑补充道："这些模型可扩展整合影像学、基因信息及新型生物标志物等真实世界数据源。"迈阿密大学神经学教授塔蒂亚娜·伦德克则指出："医学传统聚焦于单器官单疾病治疗，但老龄化本质是多重健康问题的动态交织。要真正理解并预防痴呆症，我们必须在症状出现前就关注整体健康状况。"
该三城联盟整合了三大医疗数据库：拥有32年历史的纽约长老会医院临床数据仓库（约600万患者，含3.3万名AD/ADRD患者）；芝加哥大学临床研究数据仓库（超200万患者，含1.1万名患者）；迈阿密大学健康系统（约140万患者，含1.3万名患者）。这些多民族数据涵盖白人、黑人、西班牙裔和亚裔群体，使跨人群痴呆风险研究成为可能。
平台还融合了创新分析工具，包括机器学习模型和保障隐私的联邦分析架构。其中电子健康记录阿尔茨海默病风险评估规则（eRADAR）算法能通过常规EHR数据识别潜在未诊断痴呆患者。哥伦比亚大学生物医学信息学教授乔治·赫里普萨克表示："电子健康记录使我们得以分析数十年的诊疗轨迹，平台或可发现此前未被识别的痴呆早期预警信号。"除预测功能外，平台还将用于验证真实世界中的预防假说，例如中年戒烟、健康体重及血压控制对认知衰退的影响。
通过将临床数据与社区级社会环境因素关联，该倡议创建了流行病学、神经学、生物统计学与社会科学的跨学科研究环境。哥伦比亚大学流行病学教授艾莉森·艾略指出："我们将临床数据嵌入社区人口普查信息，以探究社会环境条件如何随时间塑造阿尔茨海默病风险。"研究团队表示，这种多学科方法构建了动态平台，可提升风险预测精度、指导复杂临床管理，并在真实环境中评估未来疗法。
本研究获美国国家老龄化研究所（资助号AG082167）支持，哥伦比亚大学梅尔曼公共卫生学院百年公共健康重大挑战计划提供额外试点资金。作者声明不存在利益冲突。
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