到2030年，芝加哥本周的一间放射学家会议室一致认为，生成式AI将在他们的书面工作中无处不在。医学影像已经在临床应用中引领了人工智能的发展：帮助分析CT扫描、MRI和X光片的算法占了食品和药物管理局授权的人工智能设备的四分之三以上。但在本周的北美放射学会年度会议上，下一代AI——大型语言模型——成为了关注的中心。使用LLM简化放射学文档的产品主导了展示大厅，几个会议也集中在这一最新的健康技术宠儿上。
“我们在展厅看到的东西在过去一年里发生了巨大变化，”威尔康奈尔放射学家乔治·李·希在一场关于LLM在放射报告中未来的辩论中说道。“我认为这种工具将变得如此强大，以至于它最终会读取我们的思想。”希咨询了Open AI和一家名为MD.ai的AI放射学报告和注释公司。
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- Katie Palmer
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- Katie Palmer 覆盖远程医疗、临床人工智能和健康数据经济，重点关注数字医疗对患者、提供者和企业的影响。
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