全球生成式人工智能（GenAI）在医疗保健市场预计在未来五年内将以36-38%的年均复合增长率增长。这种增长的主要驱动因素包括AI技术的快速发展、对精准医学的需求增加、对高效医疗解决方案的需求、AI领域风险投资及其他投资的扩展、生成式AI能够自动化任务、减少错误、优化治疗并降低成本、以及海量医疗数据（包括电子健康记录、医学影像和基因组数据）的可用性，同时药物发现中的应用日益增多。然而，数据隐私和安全问题、监管挑战、生成式AI系统开发、部署和维护的高昂成本，以及与医疗中使用AI相关的伦理问题可能会阻碍市场的增长。
在医疗保健领域，生成式人工智能指具备生成新数据、内容或信息能力的人工智能系统和算法。这些AI系统使用深度学习和神经网络，根据从现有医疗数据集中学到的模式和信息生成数据或内容，而非明确编程。
AI技术的快速发展推动市场增长
AI技术的快速发展是推动生成式AI在医疗保健市场增长的关键因素。深度学习、自然语言处理（NLP）和神经网络的突破使AI系统能够以前所未有的精确度分析大量医疗数据。这些技术促进了复杂任务的自动化，例如药物发现、诊断成像和个性化治疗计划，从而改善患者结果和运营效率。增强的AI算法能够预测疾病进展、优化治疗计划，甚至为个体患者生成新颖的治疗方案。随着这些技术的不断演进，它们减少了医学研发的时间和成本，使先进的医疗保健解决方案更加普及。因此，尖端AI技术的整合正在改变医疗服务交付方式，推动对生成式AI应用的需求，并促进市场扩张。
“AI的进步，特别是在机器学习和深度学习方面，显著提高了医疗等行业的效率和创新能力。这些技术实现了更快的数据处理、更准确的预测和复杂任务的自动化，这对加速增长至关重要。”——某美国AI医疗公司副总裁，GenAI产品和数据战略负责人
AI领域风险投资和其他投资推动市场增长
近年来，对人工智能（AI）的风险资本投资激增，在2024年达到创纪录水平，尤其是生成式AI（GenAI）领域受益匪浅。2023年，全球GenAI初创企业筹集了100亿美元的风险资本，比2021年增长了110%（来源：GlobalData）。预计该领域在2024年将获得超过120亿美元的全球投资（来源：EY）。医疗保健行业正成为生成式AI应用的重点领域，风险投资者越来越认识到其变革潜力。这导致了重大财务投资，不仅来自风投，还来自大型企业。例如，自2019年与OpenAI合作以来，微软已投资超过130亿美元，将其模型集成到Azure、Bing、Teams和Windows等产品套件中。
其他资金充足的生成式AI公司，如Jasper.ai，已筹集1.25亿美元并实现15亿美元估值，也在推动该领域的快速增长。这些投资使初创企业和成熟公司能够加速开发和部署创新的AI驱动医疗解决方案。生成式AI在药物发现、个性化医学和预测诊断方面的能力提供了显著机会来改善患者结果并降低医疗成本。大量的风险投资支持研究、人才获取、监管审批和合作伙伴关系，最终推动医疗保健领域的快速采用和市场增长。风险投资者对AI的信心进一步吸引了其他投资者，形成了一个持续推动生成式AI医疗市场的正反馈循环。
技术创新推动生成式AI在医疗保健市场的发展
生成式AI在医疗保健市场是技术驱动型的，以不断创新的产品为标志。例如：
- 2024年6月，Cognizant与Google Cloud合作推出了针对医疗保健的生成式AI解决方案，以简化行政流程并改善患者护理体验。这些AI驱动工具针对高成本工作流程，提高效率、准确性和整体医疗交付。
- 2024年4月，Augmedix推出了Augmedix Go，这是首个完全自动化的、生成式AI驱动的急诊科医疗文档产品，在与HCA Healthcare成功试点后推出。该解决方案旨在增强患者护理、减轻临床医生的文档负担，并通过在复杂、嘈杂的急诊环境中准确自动记录医疗笔记来提高生产力。
- 2024年3月，NVIDIA推出了二十多项医疗微服务，使全球医疗企业能够在任何云平台上利用生成式AI进行高级医疗应用。这些微服务包括优化的AI模型和开发工具，加速药物发现、医学影像和基因组学中的医疗工作流程，提升患者护理和临床互动。
- 2024年2月，Hartford HealthCare推出了其人工智能（AI）创新中心，以推进临床护理中的AI研发，与麻省理工学院和牛津大学等机构合作。该中心旨在通过关注协作、可信性和创新，引领AI驱动的医疗转型，建立在Hartford HealthCare现有的AI倡议基础上。
美国有望成为生成式AI在医疗保健市场的主要增长引擎
美国预计将成为生成式AI在医疗保健市场的主要增长引擎，原因有以下几点。首先，该国强大的医疗基础设施和先进技术采用为AI整合创造了理想的环境。主要医疗机构，如医院和诊所，越来越多地采用AI来提升患者护理、简化行政流程并改善结果。其次，美国拥有领先的AI公司、研究机构和技术巨头，如谷歌、IBM和NVIDIA，它们正在大力投资于医疗保健定制的AI开发和应用。这促进了创新并加速了AI解决方案在医疗领域的部署。第三，AI在医疗保健领域得到了显著的风险投资和政府支持，进一步推动了市场增长。FDA等监管机构也正在调整框架，以确保AI技术的安全整合，鼓励更广泛的采用。总体而言，美国结合了技术领导力、投资和支持性的监管环境，使其成为全球生成式AI医疗市场的主要驱动力。
亚太地区（APAC）生成式AI在医疗保健市场的增长受到该地区数字健康技术和AI驱动解决方案的快速采用推动。来自私营和公共部门的重大投资正在推动创新，而支持性政府政策和举措正在加强医疗基础设施，使该地区成为AI驱动医疗进步的关键区域。此外，对个性化医学的关注和在人口密集地区改善医疗保健可及性的需求进一步加速了市场增长。
应用类型细分分析
生成式AI在医疗保健市场包括以下应用类型：药物发现与开发、医学研究与数据分析、医学影像与诊断、患者协助与监测、个性化医学、临床决策支持、医疗保健运营、预测分析及其他应用。药物发现与开发是最大的细分市场，因为AI广泛用于加速新药发现、优化临床试验并缩短上市时间。这一细分市场受益于AI分析大数据集、模拟药物相互作用并更高效预测结果的能力。患者协助与监测细分市场的增长得益于AI驱动虚拟助手和远程监测技术的快速进步。AI工具越来越多地被用于提供实时健康支持、增强患者参与度并监测慢性病，使这一细分市场特别活跃。远程医疗和可穿戴设备的兴起进一步促使其扩展。
最终用户类型细分分析
生成式AI在医疗保健市场可以根据最终用户类型进行分析，如制药和生物技术公司、医疗器械公司、医疗支付方、学术和研究机构及其他最终用户。制药和生物技术公司是最大的细分市场，因为它们在药物发现、开发和临床试验中广泛使用AI。AI帮助这些公司简化流程、提高药物靶向的精确性并降低成本，使它们成为生成式AI技术的主要采用者。医疗保健提供者细分市场中AI的增长由改善患者护理和运营效率的需求驱动。AI有助于自动化行政任务、提高诊断准确性并个性化治疗计划。该技术支持实时数据分析和决策，从而改善患者结果并优化工作流程，因此推动了其在医疗保健提供者中的采用。
玩家采用有机和无机增长策略以在市场上立足
市场中的玩家正在采用有机和无机增长策略，如合作、收购和新产品发布以获取市场份额。例如：
- 2024年7月，GE HealthCare与Amazon Web Services (AWS)建立了战略合作，开发旨在增强医学诊断和患者护理的生成式AI应用。GE HealthCare将使用AWS的云和AI服务创建创新解决方案，以改善临床工作流程、诊断准确性和患者结果，加速新医疗技术的开发和实施。
- 2024年3月，Google Cloud将其Vertex AI Search与MedLM和医疗数据引擎（HDE）集成，以增强生成式AI医疗保健服务，改善患者记录摘要和纵向数据访问。更新包括扩展的HDE访问、新的MedLM功能用于胸部X光分类以及数据映射工具，旨在推进AI驱动的医疗保健解决方案，同时解决潜在的AI可信性问题。
- 2024年2月，CitiusTech推出了CitiusTech Gen AI质量与信任解决方案，这是一种开创性的解决方案，旨在提高生成式AI在医疗保健中的可靠性、质量和信任度，解决延迟AI采用的常见问题。该解决方案提供了一个全面的框架，具有针对医疗保健量身定制的指标和方法，使组织能够自信地扩展Gen AI应用。
- 2023年11月，Wipro与NVIDIA合作，利用NVIDIA的AI Enterprise软件增强医疗保健解决方案，以改善成员体验、注册和理赔处理。此次合作旨在加速AI在医疗保健中的采用，支持定制AI模型并转变行业的数字化和业务流程。
生成式AI在医疗保健市场预计将在未来几年获得更多动能，得益于技术进步、研发投资增加、新产品发布以及玩家采取的积极有机和无机增长策略。
竞争格局分析：生成式AI在医疗保健市场
全球生成式AI在医疗保健市场由一些成熟的市场参与者主导，如Amazon Web Services、Cognizant、Google LLC、IBM Corporation、Meta、Microsoft Corporation、NVIDIA、OpenAI、Oracle Corporation和Syntegra等。
生成式AI在医疗保健市场的未来展望
全球生成式AI在医疗保健市场预计将在未来几年获得更多动能，因其能够创建用于训练机器学习模型的合成数据集；增强患者参与度；简化流程并提高效率；以及AI开发者与医疗保健专业人士之间合作趋势的增长。这些因素共同促成了生成式AI在医疗保健市场的增长和演变。
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