佛罗里达大西洋大学的研究人员发现，根据发表在《Sensors》期刊上的一项研究，车内传感器数据能够检测出认知健康的老年人与早期认知衰退迹象老人在驾驶行为上的细微差异。
该研究分析了来自36名老年人的近4,800次真实驾驶行程。研究人员在参与者的车辆中安装了传感器，并对他们的驾驶行为进行了为期三年的追踪。在此期间，参与者每三个月还接受一次神经心理学测试。
该传感器网络由佛罗里达大西洋大学工程与计算机科学学院的研究人员开发，使用市售的硬件和软件。这套紧凑型系统包括两个单元，一个用于远程信息处理数据，一个用于视频，设计上力求不引人注目。
每次记录的行程都捕捉了包括行驶距离、行程时长、平均和最高速度、发动机性能、油门模式、燃油水平，以及急刹车、快速加速和急转弯等驾驶事件的计数等指标。
研究人员比较了认知未受损驾驶员与轻度认知障碍前期(pre-MCI)或轻度认知障碍(MCI)驾驶员的行程级数据。pre-MCI或MCI驾驶员往往对油门踏板的控制不够稳定，行程更短或更零散，并且速度调节效率较低。相比之下，认知未受损的驾驶员则以更高的平均速度行驶，在需要时更频繁地刹车，并保持更稳定的油门使用。
重要的是，没有任何单一行为能够区分这些群体。相反，多种驾驶行为的组合才能产生最准确的结果。
"当所有行为一起分析时，该模型能够高度准确地区分认知未受损的驾驶员与早期认知障碍的驾驶员，"佛罗里达大西洋大学Christine E. Lynn护理学院的教授兼杰出学者、该研究的资深作者Ruth Tappen表示。"通过车内传感器被动捕捉的日常驾驶习惯，可能提供一种强大的新方法，在认知变化变得明显之前很久就检测到细微变化。"
这项研究是在美国老年驾驶员数量持续增长的背景下进行的。全国有超过5,000万持照驾驶员年龄在65岁或以上，其中包括佛罗里达州的约500万。研究指出，驾驶是一项涉及记忆、注意力和决策的复杂活动，但大多数先前的研究依赖于模拟或自我报告，而非实际驾驶行为。
该研究由美国国立卫生研究院国家老龄化研究所资助。研究人员指出，这项工作仍在进行中，早期阶段的认知变化一旦被检测到，可能代表干预的机会窗口。
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