从大数据到更好的医疗保健:存储如何推动医学中的人工智能From Big Data To Better Healthcare: How Storage Drives AI In Medicine

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.nextplatform.com美国 - 英语2024-12-13 01:00:00 - 阅读时长5分钟 - 2096字
本文探讨了存储技术在医疗保健领域的重要性,特别是在支持人工智能诊断和操作效率方面的作用,强调了低延迟存储系统对于实现高效医疗保健的关键作用。
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从大数据到更好的医疗保健:存储如何推动医学中的人工智能

委托撰文 想象一下:一名患者被紧急送往急诊室,神志不清,无法说话——这可能是中风的症状。每一秒都至关重要,医生越快做出准确诊断,治疗就能越早开始。

而不是仅仅依赖当前症状或拼凑不完整的病史,人工智能诊断介入了。几秒钟内,算法处理了患者的病史,将其与当前数据关联,并突出潜在的问题区域。迅速采取行动,针对性的治疗方案在恰当时刻交付。

这并不是未来的幻想——这是今天医疗保健领域的现实。人工智能诊断正在提升急诊护理的质量,通过全面了解患者的病史,大大加快了决策过程。然而,在幕后,这种速度不仅依赖于智能算法,还需要强大的数据存储基础设施,能够实时处理和检索大量数据,使人工智能充分发挥其潜力。在当今的医疗保健领域,人工智能驱动着从诊断到运营效率的转型,先进的存储技术与算法本身一样重要。

人工智能在急诊护理中的精确应用

人工智能在医疗保健中的作用,尤其是急诊护理,远不止“数据分析”。它通过快速、精确的分析增强患者结果,补充传统的诊断方法。例如,中风是全球死亡和残疾的主要原因之一,每分钟都会影响恢复和生存率。人工智能影像工具可以在几秒钟内支持放射科医生分析脑部扫描(如MRI和CT),以无与伦比的速度和准确性定位血块或出血。这些人工智能算法可以分析新的扫描结果与数百万个已诊断病例,识别模式,突出治疗方案,并预测结果,使多学科临床团队能够立即做出知情的、可能挽救生命的决定。

但人工智能在实时分析这些关键数据点的能力不仅取决于软件。底层的数据存储基础设施必须足够强大,以满足高速计算需求。例如,单个脑部扫描可能达到数百TB,数据检索的延迟可能会损害诊断过程。在高风险时刻,不仅人工智能很重要,支持其无缝运行的存储基础设施同样重要。

存储骨干:为什么延迟很重要

让我们深入技术层面:延迟不仅仅是医疗保健存储中的一个流行词。它是关键性能因素。任何数据检索的延迟都会减慢工作流程,而在医疗保健领域,这可能会影响患者护理。在紧急情况下,如果人工智能工具需要分析数百TB的影像检查、病史和实验室数据,先进的存储系统是必不可少的。存储解决方案需要处理这些需求,提供高速、可靠的访问,确保人工智能运行无延迟。

先进的存储技术,如戴尔PowerScale,旨在支持高速数据处理,确保实时数据访问,使人工智能能够快速分析和提供洞察。在一个时间至关重要的领域,强大的存储基础设施是不可或缺的。

流程优化:超越重症护理的人工智能

人工智能的影响不仅仅局限于急诊室。其数据处理能力也影响着运营效率,使日常医疗保健交付更快、更有效。以手术室(OR)管理为例,这是许多医院面临的物流难题。高效的手术室使用不仅有助于降低成本,还能增加患者访问。计划外的延误、关键设备的不可用性或不良的排班可能导致高昂的停机时间和减少的治疗患者数量。人工智能通过分析患者数据、手术历史记录,甚至实时反馈手术进展,动态调整排班,使每天的安排尽可能高效。

为了有效管理这些复杂的运营任务,人工智能需要即时访问大量数据——从实时手术反馈到库存水平。这就是可扩展、高速数据存储发挥作用的地方。有了合适的基础设施,医院正在优化运营,降低成本,治疗更多患者。简而言之,当存储系统与人工智能无缝协作时,结果不仅是时间和成本的节省,还使医疗保健提供者能够更有效地服务患者。

数据作为医疗保健中人工智能的基础

人工智能在医疗保健的核心是大量的数据。从影像扫描到电子健康记录再到基因组数据,人工智能模型需要访问各种数据集才能最佳运行。这些人工智能模型的有效性随着分析数据的规模和复杂性的增长而提高,因此能够高速处理结构化和非结构化数据的存储变得至关重要。

考虑医疗保健中数据需求的规模:一些估计表明,到2025年,医疗保健数据将以每年36%的速度增长。先进的存储解决方案,如戴尔PowerScale,支持这种多样且不断扩展的数据负载,提供可扩展性和弹性,以满足日益复杂的AI模型的需求。

从关键诊断到个性化护理

随着人工智能的发展,对数据存储的需求只会增加。新兴应用,从预测分析到个性化治疗计划,将需要实时处理和巨大的存储资源。例如,人工智能监测慢性疾病并根据预测数据调整治疗方案的潜力,可能彻底改变长期医疗管理。然而,要实现这一未来,医疗机构需要不仅能够随需求扩展,还能与不断发展的AI景观无缝集成的存储系统。

戴尔PowerScale提供了一个现代数据存储平台,通过提供PB级规模和高性能,为人工智能提供了可靠的数据访问。随着AI应用范围和复杂性的不断扩大,强大的存储基础设施将成为希望充分利用人工智能潜力的医疗机构的关键。这将推动从大数据到更好医疗保健的转变。

最终,人工智能在医疗保健中不仅仅是为了机器诊断疾病;而是为了帮助临床医生更快、更明智地做出决策,从而改善患者结果。先进的AI和强大的存储基础设施的结合,预示着一个医疗保健更加普及、精确和有效的未来。随着医院和研究机构利用AI解决复杂的医疗挑战,正确的存储解决方案将支持从数据到更好健康的旅程。

Michael Valante 是戴尔科技医疗保健非结构化数据服务的全球业务负责人。


(全文结束)

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