电子湿度传感器在生物医学应用中的最新进展：趋势、机器学习支持与新兴纳米材料策略
Shubham Pandey、Jency Rubia J.、Arindam Majhi、Rajesh Kumar Jha、Julaiba Tahsina Mazumder、Ajeet Kaushik 和 Ravindra Kumar Jha*
网络发表日期：2026年1月30日
本研究全面回顾了电子湿度传感器在生物医学领域的最新应用和发展趋势。随着可穿戴设备和远程健康监测系统的快速发展，高精度湿度传感器在医疗诊断、呼吸监测和伤口愈合评估等方面展现出巨大潜力。文章详细分析了各种纳米材料，包括石墨烯、碳纳米管、金属氧化物纳米结构和二维材料在湿度传感器制造中的应用，这些材料显著提高了传感器的灵敏度、响应速度和稳定性。
特别值得关注的是，机器学习算法在湿度传感器数据分析中的应用日益广泛。通过深度学习模型，研究人员能够从复杂的湿度信号中提取有价值的生理信息，例如识别特定的呼吸模式以诊断睡眠呼吸暂停，或监测伤口微环境湿度变化以评估愈合进程。文章还讨论了传感器微型化和柔性设计的最新进展，使设备能够舒适地集成到可穿戴贴片或植入式医疗设备中。
研究团队特别强调了生物相容性材料的重要性，以及在长期监测中保持传感器性能稳定的技术挑战。此外，文章还探讨了多参数传感系统的发展，将湿度检测与其他生理参数（如温度、pH值和特定生物标志物）的监测相结合，为全面健康评估提供更丰富的数据支持。
该综述为研究人员和医疗设备开发者提供了全面的参考，指出了未来研究的关键方向，包括提高传感器在复杂生物环境中的选择性、开发自供电传感系统以及实现与移动健康平台的无缝集成，从而推动智能医疗技术的进一步发展。
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