通过基于系统评价的全面成熟度模型推进医疗人工智能治理 - AI与医疗健康

通过基于系统评价的全面成熟度模型推进医疗人工智能治理Advancing healthcare AI governance through a comprehensive maturity model based on systematic review | npj Digital Medicine

环球医讯 / AI与医疗健康来源：www.nature.com美国 - 英语2026-02-12 09:15:50 - 阅读时长2分钟 - 678字

通过对2019-2024年间发布的35个医疗人工智能实施框架进行系统评价，研究团队确定了医疗AI治理的七个关键领域，开发出"医疗人工智能治理准备评估"(HAIRA)五级成熟度模型，该模型从第1级（初始/临时）到第5级（领先）为医疗机构提供基于资源状况的可行治理路径，特别解决了小型医疗机构因资源限制难以实施现有框架的问题，使各规模医疗机构能评估当前AI治理能力并设定合理提升目标，确保不同资源水平的医疗系统都能从AI实施中获得切实效益，为医疗AI治理提供了适应性策略框架，填补了现有治理模式缺乏资源适配性的关键空白。

摘要

人工智能(AI)在医疗保健领域的部署正在加速，但治理框架仍然零散且通常假定需要大量资源。通过对35个医疗人工智能实施框架（2019-2024年发布）进行系统评价，我们确定了医疗AI治理的七个关键领域。虽然现有框架提供了有价值的指导，但资源要求为小型医疗机构设置了障碍。为解决这一差距，我们整合了系统评价的关键发现，创建了"医疗人工智能治理准备评估"(HAIRA)，这是一个五级成熟度模型，可根据组织资源提供可行的治理路径。HAIRA从第1级（初始/临时）到第5级（领先），在所有七个治理领域设置了具体的基准。这种分层方法使医疗机构能够评估当前的AI治理能力并设定适当的提升目标。我们的框架解决了适应性治理策略的关键需求，确保AI实施能为不同资源水平的系统带来切实效益。

数据可用性

本系统评价过程中未生成或分析新数据。研究结果提取自2019-2024年间发表的英文文献的PubMed/medline系统检索。最终检索字符串如下："Artificial Intelligence"[MeSH] OR "AI" AND "Delivery of Health Care"[MeSH] AND (framework OR governance OR checklist OR guideline)。检索结果筛选为2019-2024年，检索于2025年4月13日进行。