具备心电图功能的智能手表在检测老年患者心房颤动方面的频率是常规医疗的四倍。一项新研究表明：成功取决于临床工作流程——同时伴随着许多误报。
具备光学脉搏测量和心电图功能的智能手表，如Apple Watch，能够比常规医疗更频繁地检测出高风险老年患者的心房颤动。在一项来自荷兰的新研究中，智能手表组的诊断频率约为常规医疗组的四倍——尽管需要更大的组织努力来检查智能手表的读数，并且技术存在典型的局限性（关键词：误报）。
智能手表筛查与常规医疗对比
共有437名65岁及以上、中风风险增加的人参与了这项研究。其中，219人被随机分配到Apple Watch组，而其余218人则接受没有智能手表的常规医疗。所谓常规医疗，是指参与者仅在需要时和出现症状时寻求医疗建议。智能手表组的参与者每天佩戴手表六个月，平均每天佩戴12小时。
在与JACC的视频访谈中，第一作者Nicole J. van Steijn解释说，手表被整合到临床流程中。如果患者出现症状或智能手表识别出异常，他们会向照顾他们的医务人员报告。提交的心电图随后在24小时内得到检查。消费设备与医疗评估之间的这种互动对于可穿戴设备筛查的有效运作至关重要。
结果：即使没有症状也能获得更多诊断
六个月后，研究人员在智能手表组诊断出心房颤动的频率显著高于对照组：21例对比5例。引人注目的是，智能手表组检测到的病例中有57%没有症状。如果没有筛查，这些患者可能不会进行自我检查。在常规医疗中，诊断仅在有症状的个体中进行。
筛查因此主要使那些原本可能未被发现的病例变得可见。
这对医疗意味着什么？
心房颤动会增加中风风险，因为不规则的心房节律有利于血栓形成，这些血栓可以流向大脑。研究负责人兼心脏病学家Michiel Winter解释说：「我们的结果表明，通过筛查可以降低中风风险——这有利于患者和医疗系统，包括降低成本。」
然而，这项研究也表明，真正的进展可能更多地不在于智能手表本身，而在于加快诊断过程。结构化流程、明确责任和快速分析至关重要。这在研究中得到了保证。对于其他医疗系统来说，只有在后续澄清得到可靠、快速和可扩展的组织时，筛查才有意义。
局限性和未解答的问题
首先，误报是一个关键问题。在研究中，智能手表报告了72名参与者疑似心房颤动，但只有21名被实际确诊。很大一部分警报导致了额外的诊断，但最终并未确认怀疑。更不用说给受影响者带来的不必要的担忧。
其次，研究针对的是一个明确定义的高风险群体：65岁以上、中风风险增加的人群。不能自动从这一点推导出对年轻或低风险群体的筛查建议。
第三，研究主要测量了心房颤动被识别和诊断确认的频率。筛查是否最终能预防中风还有待证明。
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