Dr. Ron Boucher 担任 Experity 的远程放射学首席医疗官，Experity 是一家专注于美国紧急护理市场的软件和服务公司。Experity 提供了一个集成的操作系统，包括电子病历、实践管理、患者参与、计费、远程放射学、商业智能和咨询服务。美国近一半的紧急护理诊所使用 Experity 的平台。Experity 的远程放射学复读服务通过提供扩展支持来解决放射科医生短缺的问题。这些服务以其行业领先的周转时间、99.97% 的准确率和实时访问放射科医生而著称。将 AI 整合到扫描读取中旨在进一步提高护理交付的效率和准确性。
对于不熟悉这一术语的读者，什么是远程放射学？
远程放射学是一种医疗服务，使放射科医生能够在不亲自与患者在一起的情况下，对 X 光片、超声波和其他诊断影像进行临床解读。在紧急护理的情况下，远程放射科医生作为诊所的延伸，提供更快的周转时间、实时咨询，甚至更精确的诊断。通过远程放射学，患者可以得到更快、更精确的护理，诊所工作人员可以通过及时响应节省时间，诊所提供者可以放心地依赖由认证放射科医生审查的诊断。此外，产生少量放射学检查的诊所可以通过不雇佣专职放射科医生而节省大量资金，只需支付所执行的检查费用。这在需要亚专科放射科医生时尤为重要，通常只有在大型机构和学术中心才能找到。
您能否详细说明在远程放射学中整合 AI 所遇到的主要挑战，以及您是如何应对这些挑战的？
迄今为止，我遇到的挑战主要集中在临床方面，最大的挑战是一小部分放射科医生尚未准备好将 AI 整合到他们的工作流程中。这主要是因为临床医生希望了解技术并保持其作为提供者的独立性，继续采用传统做法。作为 AI 整合背后的技术专家，我们理解 AI 的目的是促进和改进标准工作流程，而不是取代放射科医生的角色。随着 AI 和其他技术的不断进步，我们鼓励提供者以开放的心态看待可以帮助他们简化工作的工具，从而更高效地提供更好的护理。
另一个挑战是尝试了解我们已整合的骨折检测软件的优势和劣势。一旦确定了这些优势和劣势，随着放射科医生对软件的信心增强，他们可以调整工作流程以提高整体准确性和护理交付过程。我们的任务是在 Experity 展示和倡导 AI 对放射科医生工作流程带来的真正价值，一旦克服了初始的采纳挑战。
为什么您认为在医疗环境中采用 AI，特别是在放射学中，比避免它更有益？
大多数对 AI 的犹豫源于担心替代人类，但在远程放射学中，放射科医生仍然需要解释结果。AI 增强了放射科医生的任务，但认证的临床医生仍需监督整个过程。AI 与放射学复读服务的整合极大地提高了护理的速度和质量。
一个关键优势是影像解读的效率和准确性的显著提高。例如，我们的 AI 软件通过识别成人骨折和潜在的受伤位置来帮助放射科医生，这两点在患者病史不完整或研究不理想时特别有用。AI 减少了放射科医生寻找异常的时间，速度提高了 15-20%。这种效率使患者能够更快地获得护理而不牺牲质量。事实上，由于 AI 帮助防止漏诊，确保更准确和可靠的结果，读片质量提高了约 40%。未来，患者对质量和效率的期望只会增加，尤其是在紧急护理中，选择拥抱 AI 并最大化其提供的支持将有助于更好地满足这些需求。
AI 在远程放射学中的整合如何具体贡献于更好的患者结果？
AI 不仅加快了工作流程，还通过提高骨折的检测和诊断来改善患者护理。这些骨折可能被忽略，因此 AI 显著增加了患者获得更好结果的可能性。利用 AI 的系统可以识别放射科医生可能遗漏的额外骨折，尤其是那些细微的或伴随明显损伤的骨折。这种能力对于全面的患者护理至关重要，无论是否有医疗记录可用。
AI 在远程放射学中的整合还缩短了周转时间。这种速度在紧急护理环境中尤其有益，因为快速诊断和治疗至关重要。医生受益于准确的诊断信息的快速可用性，能够更高效地治疗患者并更快地出院，从而提高患者满意度和诊所的成功率。
AI 技术如何改进放射学读片的运营效率和准确性？
在 AI 之前，诊所和医疗机构会努力尽可能高效地治疗和释放患者，但这种匆忙的方法危及了护理质量。现在，随着全国范围内放射科医生的短缺，寻找方法在维持护理质量的同时优化运营变得至关重要。通过缩短周转时间并保持高标准的质量，AI 正在帮助远程放射学行业蓬勃发展，以满足其对快速和精确诊断的高需求。
最终，患者会选择那些能够提供质量与效率平衡的护理的机构——这是紧急护理的固有品质，通过使用 AI 可以进一步放大。在 Experity，我们的远程放射学复读服务具有行业领先的周转时间，准确率达到 99.94%。我们的 AI 技术帮助放射科医生识别模棱两可和隐蔽的异常，这些异常可能不会由患者的病史、检查或记录指示，从而在增加准确性的基础上提高读片的时效性。
您如何看待 AI 在医疗保健中的未来角色，医疗保健提供者应如何准备这些变化？
今年参加北美放射学会会议时，AI 占据了大约 30% 的展览空间。AI 是我们前进的方向，它可以影响我们作为放射科医生的工作流程的各个方面。对于那些选择继续忽视 AI 的人来说，许多实践最终将被淘汰。选择拥抱技术的医生和医疗机构将是转型的幸存者。例如，当远程放射学服务成为主流时，这一过程将严重依赖先进技术。放射科医生需要适应 AI 整合的不断变化的环境。AI 不会取代放射科医生，而是通过提高护理质量和效率来增强他们在临床提供者中的角色。不以某种方式在其工作流程中采用 AI 的放射科医生将被淘汰。
您如何平衡 AI 自动化的好处与放射学评估中需要人工监督的需求？
我们整合 AI 到远程放射学服务的目标是使其成为补充，帮助我们的紧急护理合作伙伴提供最佳护理。AI 不涉及情感或理解患者的病史，因此这些成分需要通过临床医生提供的病史和知识手动整合。AI 的一个危险是临床医生或患者直接接受 AI 结果，而没有放射科医生或临床专家的专业见解来确保输出的准确性和验证。
错误可能会发生，因此保持人工监督对于解决方案的整合至关重要。算法可能会标记假阴性或假阳性，但其指出放射学检查中感兴趣区域的能力更有效地减少了人为错误率，超过了不使用 AI 进行检查的情况。
您能否讨论与医疗保健中使用 AI 相关的任何监管障碍，以及 Experity 如何应对这些障碍？
我对 AI 和其在放射学中的作用非常乐观。然而，理解法律影响将需要时间。围绕 AI 的法规将在未来几年内大幅改变，这导致了放射科医生中明显的抵制。如果 AI 产品识别出异常，而医生不同意，如果在护理过程中出现问题，这将如何影响诉讼？
没有法规，默认情况下会导致侵权法，这不利于确保患者安全。医生最终负责诊断和图像报告。目前没有明确的法律责任，这可能导致患者和提供者在案件发生时的不确定性。放射科医生是向患者提供护理的持证医生，因此随着 AI 在行业中越来越突出，需要探索和解决这些灰色地带。
您能否讨论 AI 在远程放射学中如何影响医疗保健服务的可及性，特别是在服务不足或农村地区？
如前所述，放射学是医疗保健的一个领域，受到全国医生劳动力短缺的严重影响。仅远程放射学就为生活在缺乏医疗资源和护理的农村地区的患者提供了新的机会。与第三方合作提供专业的影像解读过程大大扩展了临床医生的能力，增加了他们提供的护理类型和质量。它将亚专科护理带到了他们的患者身边。
随着 AI 被整合到这些更偏远的实践中，护理的质量和效率可以得到更多优先考虑，甚至标准化为患者在城市环境中可能获得的护理。不仅护理范围更广泛，准确性和效率也可以提高。
感谢您的精彩采访，希望了解更多内容的读者可以访问 Experity。
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