摘要
研究目标
本研究评估糖尿病患者(DwD)对数字健康解决方案(DHS)的使用认知及获取途径差异，重点探讨影响采用率的因素及其对身体健康、心理负担和医疗可及性的感知效益与障碍。
方法论
2022年4-7月期间在法国开展横断面在线调查，收集149例1型糖尿病(T1D)和152例2型糖尿病(T2D)患者的资料。研究对象评估了三类DHS：信息/教育(DHS1)、自我管理支持(DHS2)和数据共享/协作护理(DHS3)。采用单变量和多变量逻辑回归分析，评估人口统计学、社会经济、心理及医疗变量对DHS使用的预测作用。
主要发现
DHS1使用率最高(72%)，其次为DHS2(53%)和DHS3(37%)。T1D患者更倾向使用多种DHS，糖尿病类型和自评健康状况是最重要的预测因素。令人意外的是，健康状况较差者使用率反而更低。初次使用者预期效益更高但担忧更显著，尤其是信息过载(使用意愿降低57%)和数据安全问题(使用意愿降低89%)。
方法
研究设计
本观察性横断面研究在法国开展，受试者通过Carenity平台招募。调查问卷由糖尿病患者共同设计，重点评估三类DHS对核心领域(身体健康、治疗心理负担、疾病管理能力、医疗可及性)的影响及潜在劣势(信息过载、糖尿病焦虑等)。
数据分析
采用逐步多项逻辑回归模型预测DHS使用类型(0-3类)，针对每类DHS建立三个独立逻辑回归模型。统计加权采用法国国家健康保险署(CNAM)数据调整年龄分布差异，所有分析使用SPSS v29和R软件完成。
结果
使用模式差异
T1D患者使用DHS2(58% vs 48%)和DHS3(41% vs 33%)的比例显著高于T2D患者(p<0.05)。健康状况自评较差者使用率普遍较低，这种现象在T2D患者中尤为明显。
认知差异
初次使用者对DHS2和DHS3的预期效益显著高于实际使用者：
- DHS2：预期改善身体健康的比例高23%
- DHS3：预期提升医疗可及性的比例高19%
而实际使用者报告的信息过载(12% vs 28%)和数据安全担忧(7% vs 24%)发生率显著更低(p<0.01)。
关键障碍
多变量分析显示，数据安全担忧对DHS2(OR 0.11, 95%CI 0.05-0.27)和DHS3(OR 0.30, 95%CI 0.12-0.75)使用的抑制作用最为显著。对被健康数据评判的担忧也显著降低使用意愿达63%。
讨论
实践启示
本研究揭示糖尿病类型和健康状况是DHS采纳的关键预测因素，健康状况较差者的使用障碍值得特别关注。建议：
- 开发简化的隐私管理界面
- 加强数据安全措施
- 针对T2D患者的适应性改进
- 优化初次使用者的期待管理
研究局限
- 横断面设计限制因果推断
- 样本年龄偏轻(平均年龄61岁)
- 在线招募可能导致数字素养偏差
- 自我报告数据存在回忆偏差
结论
研究显示数字健康解决方案在糖尿病管理中存在显著认知差异，数据安全顾虑和健康预期偏差是主要障碍。建议通过改进技术设计和实施针对性培训，特别是改善健康状况较差群体的采纳率，以实现糖尿病护理的数字化公平。
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