根据今天发表在美国心脏协会同行评审科学期刊《循环：心律失常与电生理学》(Circulation: Arrhythmia and Electrophysiology)上的新研究，一种智能可穿戴腕带设备可能能够自动检测心脏骤停，这可能在院外心脏骤停发生时带来更快的医疗援助并提高生存几率。
DETECT-1b研究分析了49名荷兰成年患者的异常心律数据，这些患者接受了医疗程序，其中在常规治疗过程中短暂诱发了危及生命的心律失常。治疗过程中诱发了无脉性室性心动过速(pVT)或心室颤动(VF)。心室颤动被认为是最严重的心律失常，极其危险，可导致心脏骤停猝死。
基于算法的可穿戴腕带检测心脏骤停的准确率达到92%。
"我们的发现非常重要，因为许多院外心脏骤停事件无人目击。能够自动检测心脏骤停并触发警报的智能技术腕带可以充当数字目击者。通过设备自动通知急救服务或附近受过培训的急救人员，救援可以更快到达，这可能显著提高生存几率。"荷兰奈梅亨拉德堡德大学医学中心心脏病专家、该研究高级作者Judith Bonnes博士说道。
该研究考察了一种经过医学认证的智能技术腕带是否能够检测到心脏突然停止泵血的情况，该腕带持续监测生命体征。所研究的设备使用基于光的技术(光电容积描记算法)来测量手腕中的血流变化。
研究结果
- 共记录了59次可电击心脏骤停事件。可电击心律可以通过自动体外除颤器(AED)的电击得到纠正。
- 心脏骤停的准确检测率达到92%：具体来说，心室颤动检测率为100%，无脉性室性心动过速检测率为90%。
- 在125小时的记录中，有9次事件被归类为假阳性。
- 在按患者分析中，仅考虑每人第一次事件时，检测异常心律的准确率为92%。
该研究的主要作者、拉德堡德大学医学中心技术医生Roos Edgar表示，这种基于手腕的光电容积描记算法与以往检测心脏骤停的方法不同，因为它允许在日常生活中进行连续且不引人注意的监测。许多市面上的智能手表使用类似的传感器；然而，大多数并非设计用于检测心脏骤停。
"这是首次使用患者数据对外部验证此类算法，这是开发用于实际应用的可靠检测系统的重要一步，"她说道。
该研究中的算法在未来应用中，可用于在检测到有人发生心脏骤停时，向附近的普通救援人员、急救服务或两者发出警报。"我们的目标是将腕带连接到荷兰的急救调度中心和志愿者响应者网络，以便在检测到心脏骤停时，能够立即通知附近的救援人员和救护车服务，"Bonnes说。
尽管这是一项小型研究，但结果令人兴奋，美国心脏协会复苏科学研讨会项目委员会主席Cameron Dezfulian医学博士表示，他未参与此项研究。
"与这项技术检测心脏骤停的能力相比，更令人印象深刻的是它检测到的假阳性频率相当低，"休斯顿贝勒医学院儿科和危重症医学高级教员Dezfulian说。"这项研究与加拿大和美国的一项研究结果相吻合，表明这项技术具有巨大潜力。"
"无脉电活动仍然是所有心脏骤停中最常见的表现心律。然而，它仅占此类可穿戴传感器验证数据的一小部分，"Dezfulian说。"进一步的研究将非常重要。"
Bonnes表示，该研究在受控临床环境中进行，这是一个限制。该系统在现实世界条件下的有效性和可靠性仍需在未来研究中进行评估。
研究细节、背景和设计
- DETECT-1b在多个机构进行，这些机构合作收集参与者数据（增强了通用性和统计能力），共有49名成年患者在进行室性心动过速消融术或皮下植入式心律转复除颤器植入术时佩戴智能技术腕带。
- 参与者的中位年龄为66岁，41名（84%）参与者为男性。
- 7人接受了植入式除颤器手术，43人接受了消融术，这是一种摧毁引起快速和不规则心跳的小块心脏组织的手术。
- 研究人员评估了超过125小时的算法数据以检测心脏骤停警报。
该研究是更广泛的DETECT项目的一部分，该项目是荷兰多家医院和一家公司合作开展的研究，旨在开发用于自动检测心脏骤停并向急救服务发出警报的智能腕带。
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