非洲国家正通过人工智能（AI）技术革新医疗体系，通过加强诊断、治疗和整体医疗服务来改善健康结果。
卢旺达卫生部长Sabin Nsanzimana博士在2025年3月2日至5日卢旺达基加利举办的非洲国际卫生议程会议（AHAIC 2025）上指出，人工智能和数字健康解决方案对建设有韧性的高质量医疗体系至关重要。他表示："我们需要在非洲大陆应用最新技术和AI系统，通过系统化培训帮助年轻人开发医疗解决方案。"该国已制定AI政策框架，在管控风险的同时推动技术应用。
这项讨论正值国际捐赠资金减少的关键时期，Nsanzimana博士特别预警美国特朗普政府签署的资助冻结令可能加剧医疗体系压力。当前，自动化诊断、预测分析和远程医疗等AI创新技术正显著提升偏远地区的医疗服务可及性。
在孕产妇健康领域，荷兰社会企业Delft Imaging开发的便携式AI超声设备BabyChecker成为重大突破。该设备专为中低收入国家设计，包含智能手机、超声探头、移动应用和操作指南卡。与传统设备不同，其AI系统可自动分析超声图像，使经简短培训的社区卫生工作者（CHWs）即可完成筛查。操作时，医疗人员按应用指引对孕妇腹部进行六次扫描（三次垂直三次水平），AI在5秒内完成分析，结果以交通信号灯形式显示：绿色表示正常妊娠，黄色提示潜在并发症，红色则需立即转诊高危妊娠。
Delft Imaging项目负责人Akshay Rajagopal解释称，该技术能准确识别胎龄及胎位异常、胎盘前置、多胎妊娠等高危情况。数据显示，全球每天仍有800名女性死于可预防的妊娠相关原因，配备AI筛查工具可显著降低孕产妇死亡率。
面对世界卫生组织预测的2030年非洲610万医疗人员缺口，数字技能培训平台成为破局关键。非洲医疗联盟（Amref Health Africa）开发的Jibu平台已覆盖撒哈拉以南37国，注册用户超9.8万。该平台提供涵盖孕产妇健康、传染病防控、卫生系统治理等35门课程，其AI升级版将实现个性化内容推送、智能聊天机器人支持及学习行为分析。Amref数字学习技术官Raphael Muia透露，AI驱动的微课程已用于猴痘疫情应对、抑郁症筛查等领域。
在临床实践层面，微软、肯尼亚卫生部、南加州大学与Amref合作开发的AI营养不良预测系统已取得突破。该工具通过分析诊疗所数据和卫星影像（植被覆盖、耕作活动、气温波动等），建立气候与营养不良的关联模型。Amref数字转型主管Samuel Mburu介绍，其开发的数字仪表盘能可视化营养不良分布，未来将扩展至供应链管理预测，确保医疗物资精准调配。
这些创新案例表明，当AI技术与实地需求深度结合时，能有效弥补专业医疗人员不足，为全球卫生公平提供可持续解决方案。目前该技术已在肯尼亚Kwale郡Kinango地区完成测试，计划向全非推广。
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