医疗健康领导者面临的关键人工智能问题是如何负责任地实施这一技术。
Doximity首席临床体验官Amit Phull博士表示："坦白说，我首次看到技术潜力与医疗服务提供者的热情相结合，满足了一个非常重要的需求，我们相信这将开启医疗保健交付方式的新篇章。"
在美国新闻与世界报道的"医疗健康未来"会议上，行业领导者讨论了在监控AI实施风险与拥抱其提供机遇之间取得平衡的重要性。
佛罗里达健康科学中心总裁兼首席执行官John Couris表示："在部署AI时，你必须考虑相关的风险和合规性……以及它对使用者的影响。这有多难？是否值得投入？"
然而，当许多医疗保健组织对如何衡量AI有效性和影响存在分歧时，评估工作可能很棘手。美国医学会首席执行官兼执行副总裁John Whyte博士表示，AI治理的一个重要标准是在不同实体之间建立统一战线。
Whyte说："很多时候，监管机构在这里，医生在那里，医疗系统在这里，患者则几乎被忽视在很远的地方。这是行业、医疗系统临床医生和其他人参与并提出'什么是基准？'的机会。"
期望管理
但建立行业标准只是战斗的一半。医疗健康领导者还必须获得使用该技术的一线工作人员的支持。如果临床医生认为AI正在改变他们的角色而不是支持他们，采用就会停滞。
"大多数临床医生上医学院不是为了成为信鸽，对吧？他们上医学院也不是为了成为电话接线员，"Phull说。"我们认为最好的做法实际上是让这些临床医生参与这些工具的开发和大规模部署，以便我们能够真正反映他们实际工作环境的周到考虑。"
然而，患者通常不那么怀疑，他们在就医预约前甚至代替就医预约时就拥抱AI。
Whyte说："关键是，他们为什么想使用它？部分原因是获取途径，部分原因是期望。如果你晚上10点膝盖疼痛，你想知道你现在需要做什么。你不想等到明天早上才能打电话给某人。"
尽管患者使用AI的倾向主要源于其可及性，但它也可以让患者在治疗决策中拥有发言权。
为何这很重要
小组成员表示，最终，对AI实施采取审慎的方法将使医疗健康生态系统的所有成员受益，从患者到首席执行官。
Phull说："这要求我们保持谦逊。技术非常棒。让我们深入参与，优化结果和衡量标准。让我们聚在一起，讨论什么才能真正让医学实践对所有接触它的人变得更好。"
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