对于患有1型糖尿病（T1D）的人来说，保持血糖水平稳定是一项持续的挑战。弗吉尼亚大学正在进行一项新的临床试验，旨在通过测试一种创新的人工智能驱动设备来简化糖尿病管理，从而改善自动胰岛素输送。
该试验由几位数据科学学院的教师共同领导，包括数据科学助理教授Heman Shakeri；弗吉尼亚大学糖尿病技术中心创始主任、医学院教授及数据科学客座教授Boris Kovatchev；以及糖尿病技术中心的研究助理教授兼数据科学客座助理教授Anas El Fathi。
得益于最近的FDA批准，研究人员将评估这一突破性技术。试验将于三月启动，评估一种名为“基于强化学习的胰岛素注射预处理系统”（BPS_RL）的新功能。博士后研究员Ali Tavasoli协助优化了BPS_RL，并生成了帮助获得FDA批准的计算机模拟。
完全自动化的BPS_RL技术将集成到现有的“自动化胰岛素输送自适应网络”（AIDANET）系统中——该系统包括一个手机应用程序、Dexcom葡萄糖监测器和Tandem胰岛素泵——以实现无需用户输入的胰岛素输送。
目标是什么？验证这一新功能是否能帮助人们更好地控制血糖，特别是在进餐期间和夜间，同时保持健康安全并提高易用性。
应对1型糖尿病的挑战
对于许多1型糖尿病患者来说，保持血糖水平稳定是一场持久战。由于进餐、活动水平、压力等因素的影响，胰岛素需求会变化，导致难以准确剂量。当前的AID系统需要用户输入，而且成本高昂，难以获得。弗吉尼亚大学的新研究希望解决这些问题，开发更智能、更具适应性的系统，不仅有效，而且实用且负担得起。
它是如何工作的？
在为期三周的时间内，16名有使用AID系统经验的成人参与者将测试增强技术。
第一周：参与者在家使用标准AIDANET系统建立基线。
第二周：参与者在监督测试地点停留，分别使用标准和更新后的系统进行每次18小时的测试。
第三周：参与者回家并在远程监控下使用增强系统。
该研究将比较有无AI驱动升级的情况下血糖水平维持的情况。一半参与者将从当前系统开始，然后切换到新系统，另一半则相反。
糖尿病护理的新时代
“这项试验不仅仅是推进技术——这是迈向变革糖尿病护理和提升生活质量的一大步，”Shakeri表示。“我们致力于创建一个完全自动化的智能胰岛素输送系统，重新定义糖尿病管理，使治疗更简单、更可靠，完全无需患者费心。”
除了改善血糖控制外，研究人员还希望像BPS_RL这样的进步能够减少糖尿病管理的心理和经济负担。通过使胰岛素输送系统更加适应性强、精确且成本效益高，弗吉尼亚大学正在为一个更高效和公平的糖尿病护理未来铺平道路。
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