关键要点
- 心血管疾病风险预测模型用于识别最能从预防措施中受益的人群。
- 欧洲心脏病学会（ESC）指南中实施的系统性冠状动脉风险评估2（SCORE2）风险预测系统基于欧洲人群数据。
- ESC与泛美心脏病学会（SIAC）正领导一项联合倡议，利用拉丁美洲和加勒比地区的广泛数据重新校准SCORE2，从而开发出新的区域性工具：SCORE2-LAC。
- SCORE2-LAC旨在为心血管疾病负担较高的拉丁美洲和加勒比地区提供准确的风险预测。
卢布尔雅那，斯洛文尼亚 – 2026年4月24日：欧洲心脏病学会（ESC）预防心脏病学2026年会上今日公布了改善拉丁美洲和加勒比地区心血管风险预测的初步模型，该会议是欧洲预防心脏病学会（EAPC）——欧洲心脏病学会（ESC）的分支机构——的年度大会。
心血管疾病（CVD）风险预测模型用于识别最能从预防措施中受益的人群。这些模型整合了年龄、性别、吸烟状况、血压和胆固醇水平等风险因素信息，以估计个人患心血管疾病的风险。系统性冠状动脉风险评估2（SCORE2）是ESC指南中实施的风险预测模型。SCORE2估计了40-69岁无既往心血管疾病或糖尿病的表面健康成年人在未来10年内发生致命性和非致命性心血管疾病（心肌梗死和中风）的风险。
全球心血管风险并不均匀，ESC致力于弥合全球心血管疾病预防和护理的差距。拉丁美洲和加勒比地区的心血管疾病负担仍然很高，但缺乏准确的区域性风险预测模型。“SCORE2等模型是基于欧洲人群数据开发的，”荷兰乌得勒支大学医学中心资深研究员弗兰克·维瑟伦（Frank Visseren）教授表示。“这些模型在其他地区可能有用，但首先必须使用广泛、高质量的本地数据重新校准和验证，以捕捉风险因素分布和心血管疾病发病率模式的重要差异。通过ESC的心血管风险合作项目，我们正与泛美心脏病学会（SIAC）紧密合作，开发SCORE2-LAC，一个反映拉丁美洲和加勒比地区心血管风险多样性和现实的新模型。”
SCORE2-LAC应用了先前用于亚太地区SCORE2重新校准的相同方法框架，同时依赖拉丁美洲和加勒比地区的区域性数据。
荷兰乌得勒支大学医学中心的斯特拉·比耶克（Stella Bijkerk）博士在ESC预防心脏病学2026年会上介绍了SCORE2-LAC开发的初步细节。她指出：“我们已纳入了拉丁美洲和加勒比地区32个国家的平均风险因素水平和死亡率数据，并开始基于260万人的数据估计10年心血管疾病发病率。在接下来的几周内，我们将纳入来自巴西的额外3700万人的数据。外部验证预计将涉及至少8个国家的队列。”
代表SIAC，委内瑞拉加拉加斯拉弗洛雷斯塔诊所（La Floresta Clinic）的卡洛斯·伊格纳西奥·蓬特·内格雷蒂（Carlos Ignacio Ponte Negretti）教授表示：“该项目代表了我们地区心血管疾病预防的历史性里程碑。拉丁美洲和加勒比地区首次将拥有一个基于本地流行病学数据严格验证的工具，实现更精确和可靠的心血管风险评估。该项目还为研究开辟了宝贵机会，以便我们更好地了解该地区的心血管风险并实施进一步改进策略。”
最终的SCORE2-LAC模型预计将在2026年8月28-31日于德国慕尼黑举行的ESC大会上发布。
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