更智能的护理：人工智能与数字工具如何改变医疗保健的获取与提供
2025年8月6日
文章作者：Kevin Keck
人工智能和数字工具正在为医疗行业带来革命性变革，其价值已初见成效。从优化行政流程到提升诊断准确性，患者护理质量因这些技术得到显著改善。在医疗压力持续攀升的环境下，推进技术创新并将其提升至新高度，将有助于缓解医疗需求压力，为医护人员和患者共同构建更高效的服务框架。
政府政策已在推动这一转型。近期发布的10年健康计划明确描绘了以数字化转型为驱动的现代化医疗服务体系愿景。该战略核心是用AI等先进技术替代陈旧系统，重点解决长期存在的行政负担问题。要实现这一愿景，不仅需要强有力的政策领导，还需公共和私营领域投资者密切合作，扩大创新技术在整个医疗体系的推广应用。
医疗行业的数字化转型
以人工智能为代表的前沿技术已在英国及全球范围内解决医疗挑战。当技术得到恰当应用时，不仅能降低医疗成本、提升可及性，更对患者治疗结果产生直接影响。例如优化诊断流程可帮助医疗人员服务更多患者，特别是在医疗资源饱和时效果尤为显著。
通过解放时间和资源，数字解决方案使资金和关注得以集中到最关键的临床护理环节。远程监测工具的创新应用，让患者能在家中管理自身健康状况，减轻医护人员负担，使其能专注于处理更紧急的医疗需求。
人工智能的变革力量
尽管AI已通过减轻行政负担和释放时间资源产生显著影响，但其潜力尚未完全发挥。人工智能可通过分析海量患者数据提取最有价值的洞察，包括识别潜在风险模式。真正的价值体现在这些分析结果如何推动更高效、个性化和精准的医疗服务。
在实际应用中，AI能在患者分诊环节发挥作用。它可辅助医护人员判断病情严重程度，确保医疗资源公平合理分配。其他优势还包括早期诊断、优化治疗方案推荐和患者预后预测。早期检测意味着治疗能更早启动，显著提升患者康复几率。
麦肯锡公司预测，人工智能每年能为医疗行业节省数千亿美元。这需要公私领域医疗领导者共同把握机遇。
随着对AI信任度的提升和应用范围的扩大，医疗行业将变得更加高效和精准。
成功实施的关键要素
要实现AI和数字工具的成功落地，我们必须回溯识别潜在障碍。
电子化健康记录是数字化转型的关键第一步。缺乏可访问的高质量数据，AI和其他数字技术就难以产出实质性成果。但实现这一目标绝非易事——整合数十年积累的患者记录是项复杂而敏感的工作，需要谨慎处理。
特别需要注意的是，患者数据的使用必须建立在严格伦理标准和数据保护措施之上。医疗领导者需要审慎推进，确保公众信任不被动摇，使数字化转型能持续产出预期成效。
行业各环节的通力合作至关重要，这将确保机构在数字化转型下一阶段保持协同有序的发展路径。
当正确基础到位后，数字化转型有望像改变其他行业一样彻底革新医疗行业。当前的挑战在于如何以可持续的方式加快AI等技术在整个医疗体系的深度融合应用。
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